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膜浓缩技术在煤化工废水处理中的应用经验

2018-02-14 08:23来源:《煤炭加工与综合利用》作者:何守昭等关键词:煤化工废水MVR废水零排放收藏点赞

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结果发现,首次清洗后的浸泡液颜色较深,连续重复清洗颜色逐次变淡,表明现时一次清洗未能把污染物完全去除。说明前处理不足,进水有机胶体含量太高。进一步使用稀释调整后的SDI 法可以对前处理效果进行量化。

由表3 可知,

在砂滤前SDI 非常高,砂滤前后没有太大分别。微滤后SDI 下降明显,表明污染物直径范围在0.01~5 μm。该项目现场进行了一次针对前处理的中试。震动膜对砂滤后的产水的处理效果作为空白对照实验。对比实验为在进膜前设置微滤单元。图10为两次空白对照的实验结果与经微滤后的震动膜的实验结果的对比。

由图10 可知,微滤处理后,SDI 值由3 500 降至85,整体膜通量和清洗周期得到质的改善。采用100 h 作为清洗周期,可满足原设计标准要求。表4 为另一煤化工项目废水“零排放”震动膜膜浓缩案例的进水与产水水质指标。

该项目震动膜空白和微滤预处理运行情况比较见表5。

图11 为震动膜空白和使用两次微滤预处理的运行结果对比。

震动膜原清洗周期已接近200 h,加微滤处理后SDI 值由17 降至6,整体通量和清洗周期并没有太大改善。说明原液中泥密度并不高,微滤对RO 膜的通量影响有限。

6膜堵塞指数与盐量合并计算

煤化工废水膜浓缩工艺主要有三个指数,TDS、硬度和SDI。TDS 产生渗透压,硬度产生膜面结晶,SDI 产生膜面胶体堵塞。震动膜在膜面产生高剪切力,有效将膜面结晶转化为粒状结晶,因此前处理不需使用化学法软化,避免进一步提高TDS 浓度,同时降低运营成本与固废量。而在面对高SDI 的进水时,微滤预处理能有效提高膜通量和延长清洗周期。掌握SDI 值,联合快速模拟软件便能准确预计震动膜通量和产水效果。

原标题:膜浓缩技术在煤化工废水处理中的应用经验
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