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“垃圾分类”参与数据分析

2020-02-26 10:07来源:无知一熊作者:熊孟清关键词:垃圾分类湿分类生活垃圾分类收藏点赞

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垃圾分类起步难,持之以恒更难。正因如此,提振公众参与分类的信心和保护参与分类的热情才显得弥足珍贵。这就要求推行者准确掌握和客观分析公众参与垃圾分类的数据,用数学模型分析预判,并提出推行分类的改进方案,实现日增。

(图1初期33天推行分类的累计准确分类人数随时间的变化规律)

推行垃圾分类是有规律可循的。图1给出了初期33天推行分类的累计准确分类的人数随时间变化的规律。推行之初,因越少人参与的事件越不吸引人,公众参与分类及准确分类的人数都较小,而且,人数增大幅度也较小。但当参与分类和准确分类的人数达到一定值后,因榜样的带动作用,形成强烈的跟风效应,参与和准确分类的人数急剧增大,直至绝大多数公众参与和准确分类,于是,人数增大幅度趋于平缓。

这个规律实际上是见风使舵效应的客观反映。推行垃圾分类需要正视见风使舵效应的客观存在。推行之初的主要目标是吸引更多人参与和准确分类,而当人数急剧增大后的主要目标应是惩处那些顽固不参与者。

需要说明的是,图1给出的规律没有考虑参与和准确分类的人的逆向行为的影响,是一种理想的规律。现实中,确实存在因逆向行为导致参与和准确分类人数减小甚至断崖式下跌的现象。更需要说明的是,本文引用数据其实是另一社会事件的数据,而非推行垃圾分类数据,仅供参考。但正如图1所示,这些数据反映了诸如推行垃圾分类等公众事件的演变规律,具有参考价值。

(图2 初期33天推行分类的日增参与分类人数与日增准确分类修正人数的比较)

图2给出了日增参与人数与日增准确分类人数的变化规律。累计参与和准确分类的人数变化规律非常必要,但了解日增规律亦非常重要,推行分类的难度就在于如何维持参与和准确分类的人数日日增大。推行垃圾分类,就是要保持图1所示的累计参与和准确分类的人数逐日增大,这要求掌握图2所示日增人数的变化规律,确保日增人数必须大于零。

从图2可以看出,日增人数先增后减,存在以高峰驻点(可称为日日增即日增函数的一次导数等于零所对应的点,横坐标15-16范围内)。到达驻点前,日增参与和准确分类人数都逐日增加(即日增的增大幅度(简称“日日增”)大于零,相应的,累计参与和准确分类的人数亦逐日增多),但驻点之后,日增参与和准确分类人数都逐日减少(即日日增小于零。此时,日增大于零,但日日增小于零,相应的,累计参与和准确分类的人数虽然逐日增多,但增加幅度逐日减小)。该点对应图1的累计人数急剧增大向平缓增大的转变点。

此外,图2日增曲线还存在一拐点,即日日增由增向减的转变点(可称为“又日增”即日日增的变化趋势亦即日增函数的二次导数等于零所对应的点,横坐标10-11防伪内)。该点前,日日增逐日增大(又日增大于零),日增强势增大;该点后,日增起初虽然增大,但增大幅度(日日增)不断减小,直至驻点后(日日增变为负值),日增将不断减小。

图3给出了日增准确分类和不准确分类的变化规律。横坐标23前后调整了准确分类的判断标准。之前把干、湿分类纳入不准确分类,后来把干、湿分类纳入准确分类。

表1给出了上述曲线图的数据,以便参考。


原标题:“垃圾分类”参与数据分析
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