我们花了那么多钱建污水处理厂到底值不值得？

但在这张图里面我需要你看的是绿色的那条线。你看绿色那条线，你有没有发现东北地区的总磷浓度存在一个轻微的上升趋势？其实我们后来也研究过，为什么东北地区跟别的地方格格不入。

东北地区总磷浓度虽然是低的，但它在过去几年其实是呈上升趋势的。后来我们分析的也可能是因为这跟东北地区的黑土流失、农业开垦更加有关系，但这个我们就不做细究了。

其实有各种人为活动都可以向水里面排除氮跟磷的。向湖里面排放污染物的途径，不仅仅只来自于人，不仅仅来自于我们的抽水马桶，还有各种途径。比如说农业的散养，大规模的畜禽养殖，农业开采等等，都是有可能导致湖泊中磷浓度出现变化的。

这个也是我们对应时间段里面的，不同地区的湖泊中磷浓度的变化。这个图看起来比较费劲，直接简单地看下降最大的就是农村地区排放量、城市地区排放量，还有一个是畜禽养殖的排放量，在过去10年中是存在着显著的下降的。

有这个下降之后我们就得去找原因，这到底是由什么因素所造成的，所以我们需要用到一些线性回归模型或大规模通用模型。因为我们看到总磷浓度大部分地区是下降的，所以我们需要用模型去判断这两个是不是相关。

最后我们的结论是：城市污水处理厂在过去10年中确实带来了水质的改善。但是刚才我也提到了，水质的改善现在尚不足以说我们的湖泊变成了一个清洁的状态。就像你现在看到的太湖里面的蓝藻仍然是爆发的，因为它湖泊仍然是不清洁的。

还有一个，我们继续看刚才这个图。第一点，我们已经证明了污水处理厂是有效果的。那么我们需要进一步说明，如果我们依赖污水处理厂，在未来的城市的污染控制中，它到底还有多大的减排潜力。

我们做了最后一个模拟，我们假设中国所有的城镇人口全都接到了污水处理厂里面，大家每天排放的粪便全都可以去污水处理厂，不用再去别的地方。我们也模拟每个农村都有氧化塘，都有高级的厕所，那么它的削减空间其实只剩下15%。

因此我们证明了污水处理厂能够带来氮磷营养盐这个污染源的下降，但是在未来它进一步的下降空间是非常有限的。

所以刚才第二个结论就是未来污水处理厂的升级的潜力是有限的，我们需要找到另一个途径，因为污水处理厂覆盖率已经达到84%了。

还有我们也得到一个结论，不同地区它的水里面浓度变化是不一样的，它的驱动也是不一样的，所以我们在制定环境标准跟政策制定的过程中不能一刀切。其实我现在比较反对的一点是什么？就是我们中国水环境的标准它是一刀切的。

什么意思？举个例子，我们中国所有湖泊中劣五类水的总磷浓度基本上就是200微克每升。但大家有没有发现有一个非常不合理的地方，比如说我们东部地区人口特别密集，但是青藏高原没人。所以青藏高原不管怎么样，不用搞任何污水处理厂建设，它就是不超标，不管怎么做，它都是浓度最低的地方。但是东部地区不管怎么做，它总是超标。

在我们现在的环境标准或者政策过程中，这种一刀切的方式是非常不合理的，因为你没有办法反映出人口对于当地环境的影响。

还有就是路漫漫其修远兮，重要的是我们的方向还是对的。

这篇文章后来在2017年的时候发表在了NatureGeoscience。如果有做学术的同学可能知道，它是《自然》杂志的一个子刊，然后它也当选为当年的封面文章，封面文章这个图是来自于我的家乡绍兴。当年这篇文章也是Nature就是《自然》的当月的全球环境科学研究亮点。

还有几分钟时间，因为刚才的学术问题比较沉重，那我发表一下我对于水环境管理或者说大气管理的一些看法。去过西藏的同学肯定知道西藏三大圣湖之一，纳木措。在纳木措、玛旁雍措、还有羊卓雍措中，纳木措是大家最喜欢去的。

因为纳木措海拔4700米，勉勉强强可以去。但是如果去玛旁雍措，绝对会出现高反。但是纳木措，它是处于一个大多数人不会出现高反，少数人会出现高反的这样一个海拔，所以很多人都愿意去体验一下。

这是一张来自纳木措的照片，我们可以看到照片上有黄黄绿绿的东西。这些黄黄绿绿的东西是什么？是塑料袋。

因为那边有各种各样的游人，每年游人接待量是非常大的，大概几万人。游人没有办法把那些垃圾及时带走，就只能在那里随遇而安了。

我的一个感慨就是，我们在花大力气，在建各种污水处理厂，然后去治理那些已经被污染的湖泊，但同时我们又在努力搞脏那些还比较清澈的湖泊。

还有两个例子。这是雅鲁藏布江，你看这沿岸，全都是垃圾。这是夏天的时候。