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当戴口罩逐渐成为习惯,当外出锻炼不如在家待着健康……有人生气抱怨,有人被动接受,而一群年轻人却选择奋起反抗。尽管前路不易,但他们仍充满朝气与理想——他们就是学习大气污染防治的学生。
“虽然只是情景模拟,相信污染一定能像这样得到控制”
“是不是以为搞科研的都是拿个仪器测来测去?”说着话,牛天林从一片椅子中左挪右蹭,终于挤出了研究室。牛天林是清华大学环境学院大气污染与控制研究所的研二学生,上午十点,他正在准备科研论文,可周围的工作环境让人很难联想到这是一个研究室——整个房间不到30平方米,却密密麻麻挤着20个工位,每个工位都摆着电脑、文件材料和一些杂物,更像一家条件略显艰苦的公司。
而正是在这样的工作环境下,天林所在的机动车排放控制小组取得了不少科研成果。“比如这个北京市机动车控制措施效果评价软件。”在这款软件上,输入时间和一些其他数据,就能获得北京市某一时刻的汽车污染排放情况。从天林的演示中看,不管哪一天,北京市的环路都呈现出表示污染程度最高的红色。“我都不用出去看马路,光看图就能想像出堵车的场景。”
这个软件不光能够回顾过去,还能够预测一个假想状态下的排放情况。“比如说在不同的限行状态下城市污染会有多大程度的缓解,这款软件都能模拟。”虽然只是情景的预测,但看到画面上的红色越来越淡时,天林内心还是充满了希望。“相信污染一定能像这样得到控制。”
“市环保局2014年发布过一篇报告,提到目前全市PM2.5的最主要来源还是机动车排放,比燃煤以及工业排放占的比重都要大。”作为关注汽车与污染的研究者,牛天林深切地感受到了城市正在承受的压力。“不说实验数据,就说我在路上见到的情况,我经常能看到有些车的尾气冒的是黑烟,如果一辆车真正达到北京市的排放标准,是不可能冒出这种黑烟的。至于为什么这些车能通过车检,车主应该心知肚明,要检车了装上一个三元催化器,检完车卸下来给另一个人用,钱是省下来了,可是对空气的破坏怎么弥补?”
“好天气一天的数据量只有4GB,雾霾天能长到20GB”
相比牛天林,同学马涛的工作环境显然好了不少。学院十层一个宽敞的实验室内只摆放了一台监测仪,马涛每天的工作都围绕着它展开。“仪器是直通室外的,能直接收集到空气中的污染物数据。现在人们常说PM2.5,而这台仪器能检测到PM1,也就是更小粒子的情况。我会在收集数据之后研究粒子的化学组分。”
马涛在分析污染物的数据
虽然谁都不喜欢雾霾天,但对于马涛的研究来说,每一个雾霾天对他都很“珍贵”:“天气好的时候一天的数据量只有4GB,雾霾天能长到20GB,能研究的数据多了好多。”根据马涛之前的分析,雾霾严重时期空气中的钾离子浓度普遍会升高。“现在还不能下结论,但是从数据上来说,可能与焚烧秸秆有关。”
跑实验室,检查,采样,研究,马涛每天的工作节奏比较单调,但他却乐此不疲。“每次发现新鲜的东西,或者好玩的现象,我都会特别兴奋。”同学一起吃饭的时候,不管大家在聊什么,每次话题都会被马涛带跑,转移到实验数据上。大四那年,已经保研的马涛曾经“痛定思痛”,决心让自己的生活更加丰富起来,于是报了一个外汇投资方面的实习,可是干了一阵儿就不想干了:“还是研究大气有意思。”
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