【案例分析】节能环保之大数据三大应用案例-北极星固废网

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导读：大数据技术的运用，可提高存储能力，增强计算能力，实现风机故障预警，为优化风机备品备件管理提供数据支持，提升风机的整体性能。

文章从桑德环卫云、阿里云蔚蓝地图、Vestas 风电大数据3个大数据应用案例中，以应用背景、数据源、图说场景、实现途径、应用效果5个视角去看待大数据在节能环保中的应用状况。

案例一： “ 桑德” 环卫云，点亮智慧城市生活

应用背景：

绿水青山就是金山银山。儿时的绿水青山在许多地方已成为昨天，如何重新拥有，清洁环境首当其冲。而大数据、物联网、云计算等新一代技术的到来，无疑为环境清洁插上了一双隐形的翅膀，为解决环境问题提供了一剂良药。

桑德环境率先将自身环卫业务与互联网、大数据紧密结合在一起，于 2015 年 9 月 11 日发布“ 环卫云平台” ，该平台以传统环卫服务为依托，利用互联网以及云计算等相关科技手段，构建以互联网环卫运营为核心的产业链，形成基层环卫运营、城市生活垃圾分类、再生资源回收、城乡最后一公里物流、依托环卫运营广告、环境大数据服务及其互联网增值服务融为一体的互联网环卫产业群。该环卫云平台的应用亦为智慧城市的建设添砖加瓦，开辟道路。

数据源:

环卫工人联网数据：环卫工人基本信息、环卫工人分布数据、环卫工人工作数据等。

环卫桶、环卫亭等环卫设施联网形成物联网数据：环卫桶、环卫亭等环卫设施分布数据;环卫桶、环卫亭等环卫设施使用情况数据等。

环卫车联网数据： GPS 信息、道路信息、运输信息等。

图说场景：

实现路径：

桑德环卫云由采集层、网络层、支撑层、应用层组成，在获取各种基础环卫数据的基础上通过支撑层进行大数据分析、安全管理、内容管理，最终在应用层进行环卫运营管理、再生资源回收、快递物流、广告业务等服务。

应用效果：

人员、车辆合理调配。通过环卫云平台对环卫工人、巡查人员、车辆的作业线路和作业时间进行合理规划，以此来实时监管、调配环卫人员和车辆。

回收订单科学管理。环卫云回收业务可实现对回收订单和区域的规划，对回收订单以及库存的管理提供成本分析、盈利预测、智能决策等功能。

环卫广告精准投放。环卫云广告业务管理平台能够实现对环卫车辆、公厕、环卫工人服装、垃圾亭、环卫垃圾桶广告的管理、投放和分析统计，能够很好地为众多商家、公司共同拓展利润空间。

物流网络便利化。环卫云最大的优势是基于环卫工作的智能化、互联网化、机械化，环卫人员还可以完成快递的上门收取工作，形成覆盖城乡“ 最后一公里” 的物流网络。

环卫系统数据共享。环卫云利用大数据、物联网等相关技术，可连接环卫工作所涉及的各类环卫设备、环卫作业人员、数字城管系统等，实现对环卫设备、环卫管理人员全过程的实时监管以及数据共享，形成一个信息互联互通的物联网络。

原标题：节能环保之大数据三大应用案例

投稿与新闻线索：电话：0335-3030550，邮箱：huanbaowang#bjxmail.com（请将#改成@）

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