疫情视角的智慧城市数据治理建设-智慧水务数据治理实践与思考-北极星水处理网

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导读：

新冠疫情给智慧水务建设带来新的契机新冠疫情的爆发给智慧城市的建设带来了挑战和反思。随着我国城市化的进程，城市规模日益扩大，城镇化率越来越高，通过智慧城市的建设来应对突发事件，提升城市的综合治理水平的重要作用日益凸显。

以数字化、网络化、智能化为特征的信息化浪潮方兴未艾，正深刻改变着世界的经济格局、文化格局、政治格局、安全格局和竞争格局；超级计算系统正从后P级时代向E级迈进，并成为世界各国竞相发展的下一个目标；5G移动信息网络加速构建，6G研发加速布局；智能制造正逐步成为新工业革命的核心领域，“数字孪生”正逐步引入设计、生产和运维新技术。城市信息化发展正酝酿着重大变革和新的突破，由对象、过程数字化为主要特征的数字化城市向智慧化发展已成为必然趋势。在我国智慧城市已经上升到国家的经济、科技战略层面，水务管理是城市管理的重要组成部分，智慧水务是智慧城市建设的必然延伸，依托“智慧水务”建设，提高水务企业科技创新能力成为大势所趋。

智慧水务是水务信息化的高级阶段。其本质是一种具有综合性、整体性的水务企业数字化发展过程，其核心理念是利用云计算、大数据、物联网和移动互联网等新一代信息技术为支撑，通过智能设备立体感知企业生产、环境、状态等信息的全方位变化，对海量感知数据进行传输、存储和处理，并基于统一融合和互联互通的信息平台，实现大数据时代下对数据的智能分析，以更加精细、动态、灵活、高效的方式规划、设计和管理水务企业生产、经营、服务和管理的各个环节，实现控制自动化、管理协同化、决策科学化以及服务主动化，最终达到“智慧”的状态。

一智慧水务涉及的数据资源分析

信息系统本质上是对各部门的数据资源进行处理、再加工的程序，让数据从一个环节流向另一个环节，随着数据的流动也产生了价值。也就是是对企业日常生产、业务、管理所涉及的数据资源进行规划、利用及再加工处理的过程。因而，智慧水务规划从某种意义上来说即是对水务企业数据资源的一种规划。智慧水务通俗的讲就是水务数字化，做好智慧水务工作就是要让企业的数据像水一样成为一种公共数据资源！

随着信息技术的发展，水务数据资源体系建设的逐步展开，水务企业数据资源建设从最初的零散、独立模式发展到现今标准化的集中与分散相结合的模式，水务信息化建设进入“整合共享、深化应用”的发展阶段。为此，有必要明确企业水务数据资源建设的关键点，选择合适的技术方案，构建整合、高效的水务数据资源体系。

1.1智慧水务数据资源设计存在的问题

根据笔者在做智慧水务设计的实践中，发现水务企业数据资源设计过程中存在一些共性问题，总结如下：

（1）缺乏主数据的顶层设计。尽管经过多年建设，集团型水务企业信息化有了一定的成绩和基础，但不重视主数据的总体规划，缺乏顶层设计，无法在单位决策层、管理层和业务层等各层级统一思路。企业各系统建设主要从部门自身需求角度出发，没有在集团层面进行统一规划协调，导致应用系统数量虽多，但相对分散和独立，各自为政，造成数据共享困难，进而导致对集团业务管控和决策分析的支撑效果不明显。

（2）主数据标准体系不健全。企业内部各职能部门各自为政，难以在标准和规则层面达成一致，致使主数据代码标准难统一；水务企业内部已经存在且分散管理的主数据，由于缺乏统一标准和数据关联，大量的数据清洗依靠人为判断，数据清洗难度和风险都很大。主要表现为：（1）系统开发建设的标准不统一，造成集成困难；（2）有些业务职能分散在不同的部门，造成信息系统的功能重叠，导致数据重复录入；（3）跨部门信息共享困难。

（3）数据资源体系不完善。经过多年信息化建设，水务企业系统众多、年代跨度久远，一些早期的系统数据标准化程度不高，改造难度大、成本高，给主数据应用集成带来较大的困难。大多数据集团型水务企业现有系统中已存储了海量的数据，如：客户信息、水表信息、历史水量、水质、水压数据等，但由于系统中缺少有效的数据挖掘与分析功能，导致数据过于死板僵化，并未发挥其对集团过去的追溯和对现在及未来的指导作用，对管理决策支持不足。

1.2智慧水务数据资源规划的需求

数据是构成企业信息化应用体系的最小元素，而由其组成的业务数据资源却是信息化应用体系的基础。因此，需要针对集团型水务企业目前数据资源应用现状，结合对下属单位的业务管控特点，进行数据资产分类，并采取有效手段，提高数据资源的利用率。尤其加强主数据的建设，设置相应的机构和配套相应管理制度、流程，使集团的主数据统一、规范，为系统的深入应用奠定基础。

二智慧水务数据资源规划2.1智慧水务数据资源规划目标

（1）建设和完善业务系统，提高水务企业信息资源的完整性、真实性和及时性

全面分析企业业务、其他业务和经营管理过程中所需的人、财、物等信息资源，结合应用系统的总体规划建设构建信息资源部署模式，通过报装业务管理系统、营业收费管理系统、表务管理系统等信息化管理系统的建设与完善，逐步提高信息资源的完整性、真实性以及及时性，实现企业信息资源的全面记录和及时汇总、整理，为业务部门提供业务数据分析、辅助领导决策支持奠定数据资源基础。

（2）建立统一主数据标准体系，为数据共享业务协同奠定基础

通过主数据标准体系的建设，重点实施统一的信息编码规则，实现信息的唯一性、同一性，避免数出多源、信息失真、信息缺失，实现信息共享，支持协同工作、综合分析。

（3）构建主数据管理系统，统一管理重要的数据信息资源

统一管理水务企业重要数据信息资源，如人员、组织、岗位职责等，确保重要信息在跨部门、跨业务系统中的一致性、重复应用和相互共享。

2.2智慧水务数据资源技术构架

为了提高各业务系统信息共享水平、使领导全面获取真实、完整的关键业务信息，为各项业务运营提供准确、全面的信息支持，需要构建统一的数据资源技术架构体系，支持数据资源的统一存储、管理，即需要构建统一的数据中台，企业各类数据资源在数据平台上进行治理。

智慧水务需要按照数据采集、数据湖、数据中台，构建完整企业数据资源化架构。

图1数据资源技术架构

水务企业通过近十年信息化建设。智慧水务建设数据采集是难点。

怎么存：采用批量写入、消息队列方式；
存什么：主要存储关系型数据库、NoSQL数据库、NoSQL文档数据库、图数据库、分布式文件系统、实时-时序数据库、实时-内存数据库、索引数控、空间/地理数据库；
存到哪：需要存到原始数据资源池、加工资源池、标准化资源池；

图2数据资源-数据湖“采集”架构

图3 数据资源展现（示意图）

智慧水务通过大数据分析平台对水务预警分析、消防能力评估、事故演练、设备损伤评估、水务工况分析、事故遗漏分析进行大屏可视化展现。

原标题：疫情视角的智慧城市数据治理建设-智慧水务数据治理实践与思考

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