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水务企业业务模型示例
业务模型应用场景一:
构建业务指标体系
每个业务活动会产生若干数据实体,根据业务活动推导和梳理出业务指标体系中原子指标所需的数据实体,准确定义出业务指标体系中最基础的原子指标;根据“业务活动-业务过程”,结合水务企业考核管理办法,推导和梳理出每个业务过程所包含的业务指标,即业务指标体系中的派生指标,也是水务企业平时使用最多、中层领导最关注的指标;根据“业务活动-业务过程-职能域”推导和梳理出水务企业各职能域所包含的业务指标,该部分指标是高层领导最关注的指标。
业务指标体系最终转化成大数据中心的一个个数据分析项,满足各级管理人员对数据分析的需求,通过一个个数据指标帮助管理人员实时掌握和量化各项业务的运行质量,发现异常便可层层向下溯源,快速、准确定位问题。
业务模型应用场景二:
构建数据资产目录
根据业务模型可以直接映射出大数据中心的数据资产目录,明确大数据中心所需的数据内容,指导大数据中心数据入仓、数据归类、数据分层、数据共享等建设;按照“业务模型-数据资产目录”的逻辑建成的大数据中心便于业务人员使用大数据中心进行自助数据查询和数据分析,减少业务人员逻辑转换次数,降低大数据中心的应用门槛。
业务模型应用场景三:
支撑数据安全管理
将水务企业的岗位和业务模型进行关联,明确水务企业每个岗位所涉及的“业务活动-业务过程-职能域”,结合数据资产目录推导出每个岗位所涉及的数据实体,进而完成每个岗位的数据所有权确认,明确数据查看权限及数据安全责任主体;按照“岗位-业务模型”的逻辑确定的大数据中心数据管理体系能够很好的适应水务企业人员的岗位变迁,人员的岗位变动后,只需把原岗位所关联的数据权限取消,按照新岗位所关联的数据所有权配置数据权限即可,便捷、高效、精准地管理好数据。
业务模型在大数据中心建设过程中的应用场景还有若干多个,除了在大数据中心建设的过程中起到重要作用外,在水务企业应用系统集成、新系统建设以及业务流程优化等工作中也能发挥重要作用,水务企业应重视业务模型在智慧水务建设中的作用,期望业务模型的方法论能成为支撑智慧水务建设的重要基础理论。
在此感谢各大水务企业的领导在业务模型方法论及应用场景上给予的指导和启发,智慧水务未来可期!
作者简介
刘广齐
※ 智慧水务资深咨询顾问。
※湖南大学给排水科学与工程专业、信息系统项目管理师(PMP)。
※ 为深圳水务集团、杭州水务集团、苏州水务集团、长沙水业集团、青岛水务集团等三十余家大、中型水务企业提供智慧水务咨询及建设服务。
※ 调研和走访过全国各地80多家水务企业,参与及负责编写智慧水务领域多项标准、指南、白皮书、培训教材等成果。
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