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邱勇:清华大学环境学院助理研究员,主要从事污水处理工艺优化运行、活性污泥系统模型与模拟、污水处理工艺自动控制技术等方面的研究,曾多次参与或负责国家重点科研项目的课题,并取得丰富的学术成果。
2014年是活性污泥法诞生100周年,业界组织了许多纪念活动。通过回顾100年来水处理技术持续发展的历程,我们可以看到研究成果非常丰富、实际应用差强人意,要求我们在奋力前行探索前沿时,更要脚踏实地解决沉疴痼疾。本次推荐一篇总结活性污泥法优化设计和运行方法的文章,希望能促进大家对研究成果如何落地的思考。
论文的第一和通讯作者是法国洛林大学化工系的RainierHreiz。作者认为从经济和环境的角度看,工程师有必要使用动态优化工具来确定设计运行参数,从而提高活性污泥法的处理效果。但是,在实际工作中,工程师往往对优化结果甚至真实的趋势缺乏信心。于是,作者总结了近年来的工艺优化设计成果,讨论了上述原因和解决方案。
所谓优化,就是设定目标函数和约束条件,通过数学方法求解得到最优结果。由于污水处理工艺存在经济、运行和环境等不同的运行目标,可以使用多目标优化(MOO)得到帕累托最优边界,也可以使用权重系数进行单目标优化(SOO)。下图展示了运行成本与处理效果的帕累托曲线(红色),代表了工艺优化的极限。
译者注:实际方案(蓝色)的优化目标应该是曲线的AB段,这样可以较少的投资增量获得更多的处理效果提升。
对于优化计算结果难以令人信服的问题,作者分析认为主要原因有目标函数不准确、进水特征无法准确描述、复杂生物反应过程的模拟不够准确等,因此从以下方面进行了讨论。
1、如何考虑模型预测和工艺数据的差异?
模拟结果与工艺数据有差异是常见的现象。比如,ASM和Takacs模型较为常用,但是参数多且难以确定,因此多数情况下只能采用默认参数,此时的模拟结果只能代表趋势而不能精确预测。为了控制这种差异,一般需要用观测数据来校准模型参数;或者通过敏感性分析确定需要校准的参数(其他选用默认值)。
2、如何处理难以预测的进水特征变化?
由于基于动态进水的优化结果比稳态更安全,因此需要观测和确定进水水质水量的时间变化特征。由于动态进水特征的观测和预测比较困难,因此很多场合不得不采用长期平均值作为输入条件。如果采用稳态进水来计算构筑物参数时,就需要验算各种不利条件(如冲击负荷)或者采用安全系数,此时更好的办法是采用多目标优化。
3、如何判断活性污泥工艺的可控制性?
活性污泥工艺的控制方法可以大致分为开环控制和闭环控制。开环控制直接计算优化控制条件和实施动作,而反馈控制则比较实际效果与控制目标差异来进行调节。反馈控制要更可靠一些,比如有人研究了在线优化控制(RTO),通过在线仪表实时计算当前状态下的优化参数,然后输出控制调节。
4、如何模拟活性污泥的长期变化过程?
在长期运行过程中,活性污泥工艺状态特征会发生变化,因此基于短期或启动时期数据形成的优化方案,并不能一直适合长期运行。一种办法是在优化时就采用长期数据,此外还可以多次循环模拟来表现研究长期影响。
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