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工业互联网园区总体架构图
四、建设内容
(一)网络体系建设
1.企业网络
企业网络包括工业生产网络(OT网络)和企业信息网络(IT网络)。其中,工业生产网络主要连接工厂内部的各种要素,运用5G(第五代移动通信技术)、Wi-Fi 6(第六代无线网络技术)、时间敏感网络(TSN)、软件定义网络(SDN)、窄带物联网(NB-IoT)、无源光网络(PON)、IPv6(互联网协议第6版)等技术,建立大带宽、低时延、高算力的生产网络体系。工业生产网络应实现工业有线通信和工业无线通信的互补,打造复杂工厂现场环境下企业内部设备、人员、产品实时反馈、紧密互联的网络生态。企业信息网络包括企业办公、科研、管理、安防、环境监测、能源控制等不同业务网络,能为企业内网用户提供统一、安全、灵活接入方式,降低信息交互成本,建立有利于企业内部数据融通、业务高效协同和安全可靠的网络体系。
2.园区网络
园区网络包括园区骨干网络和园区公共服务网络。其中,园区骨干网络是园内各企业网络互连的关键基础设施,提供园区内企业所需的互联互通载体和公网出口,为园区用户提供专属网络服务,园区内企业可以基于园区网络高效获取公有云、行业云资源,能支持园区内设施和环境等传感设备互联。园区公共服务网络基于视频监测、能源监测、物联网等手段,支撑园区技术、人才、运营等相关公共服务。园区应实现4G/5G、Wi-Fi6等无线网络的全面覆盖并能够相互兼容,支持千兆接入、万兆互联,共同提供安全、高效、灵活的园区网络服务。
3.标识解析节点
园区可根据需求广泛应用或建设工业互联网标识解析节点,包括标识解析二级节点和企业节点。其中,标识解析二级节点主要为园区企业提供标识分配、解析等服务,以及帮助企业建设企业节点。企业节点主要为园区企业提供标识编码注册、解析、SaaS(Software as a Service:软件即服务)化等服务。园区应支持标识解析应用创新,推动标识解析节点在生产、加工、检测、物流、用能监测等领域的应用,降低产业链供应链协同成本,推动园区产业协同管理、协同发展。
(二)平台体系建设
4.企业平台
园区企业可根据自身管理和发展需要引进或建设工业互联网平台,通过平台实现系统、能力上云,获取机理模型、工业APP等资源,开发数字化管理、平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸等新模式新业态,实现生产方式和商业模式创新。企业平台应聚焦电子信息、有色金属、装备制造、新能源、石化化工、建材、钢铁、航空、食品、纺织服装、医药、现代家具等产业提供系统解决方案。应通过产业链龙头企业的带动作用,重点服务园区内中小企业数字化转型,构建大中小企业融通发展格局。企业平台向园区平台提供相关数据、模型与工具,支撑共性解决方案、应用场景和工业软件的开发,提升园区的整体数据治理与产业服务能力。企业平台可以调度园区平台内的资源和能力,推动企业平台的能力提升和应用创新。
5.园区平台
园区应引入并深度应用工业互联网平台(综合型、特色型、专业型),能为园区企业提供微服务组件、机理模型、应用开发、可视化、设备管理、工艺优化等产品和服务,推动园区企业数字化转型;能汇聚政务数据、环境数据、企业数据等各类数据资源,提供运营管理、能源管理、安全管理、公共服务、产业分析等服务,为园区管理者优化园区服务、提高园区治理精准性提供数据支撑。
6.开发区数字化管理服务平台
开发区数字化管理服务平台应围绕开发区的“管理、服务、监管、产业”等,形成园区管理的数字孪生,推进开发区数字化转型,提高管理服务效率和决策水平,实现高质量跨越式发展。能汇聚开发区工业、产业相关数据和经济运行指标,可对整体经济发展态势进行监控。能整合开发区内、外部服务资源,形成工业电商、工业旅游、工业物流、工业金融等特色企业服务板块,构建基于工业互联网的“一站式”园区服务模式。能实现对园区安监、环保、应急等资源的统一调度,构建健全的数字监管体系,提升园区整体的绿色安全水平。
(三)数据体系建设
7.企业数据治理
园区应面向国家和我省数据治理制度,综合考虑数据生成、数据流通、数据使用等不同环节特征,以及工业大数据的潜在风险,建立健全园区工业数据分类分级管理机制。园区应推动对企业数据管理的政策宣讲和培训,鼓励企业开展两化融合、数据管理能力成熟度模型及智能制造能力成熟度等认证,提高企业数字化管理能力。园区应鼓励有需要的企业应用或建立企业数据中心,推动企业与园区外部各类算力基础设施加强对接,满足园区企业的算力需求。
8.园区数据服务
基于园区工业互联网平台,建设园区统一的大数据湖,对园区内海量异构数据进行汇聚、加工、分析和可视化呈现,帮助园区管理者精准刻画园区发展现状,支撑园区智能化、精准化服务需要。在园区数字化管理和工业互联网平台基础上可搭建园区“产业大脑”。应推动园区数据资源的权属确认、价值评估、流通和交易,充分释放园区数据价值。应建立园区数据标准和数据字典,统一平台间算法模型、APP、微服务等调用接口,促进园区内数据要素开放共享。公共数据应归集到国家工业互联网大数据中心江西分中心,其中政务属性的数据要素归集到全省统一数据共享交换平台和数据开放平台,提供公共数据共享、开放服务。
(四)安全体系建设
9.企业安全
园区应推动企业开展工业互联网安全分类分级管理,督促企业落实网络安全主体责任。园区应推动企业安全技术产品应用,建立多层次企业网络安全防护体系,包括工业生产网络安全防护与企业信息网络安全防护。工业生产网络安全包括设备安全、控制安全与网络安全等。其中,设备安全主要面向工业现场设备提供安全加固、漏洞修复、身份认证等服务,保证设备安全的物理环境应满足国家相关网络安全等级保护标准要求;控制安全主要面向控制协议、控制软件等提供安全服务;网络安全构建OT 网与IT网之间融合的防护屏障。企业信息网络安全包括终端安全、网络安全、应用安全和数据安全等。其中终端安全针对各种PC和移动办公终端提供安全防护;网络安全提供企业内网与公共网络之间边界防护,以及IT网内的通信传输安全防护;应用安全针对企业内部数据中心、云平台和各类应用系统防护;数据安全针对数据在企业内产生、存储、使用、流转、销毁等全生命周期的安全防护。
10.园区安全
园区应面向园区内基础设施、管理和服务系统、公共服务平台等安全需要,接入市级工业互联网安全态势感知平台并建立分平台,通过摄像头、传感器等设备实现园区发展的实时感知、监测预警和安全防护。园区应定期为园区企业提供培训、检测、人才培养、应急演练等安全服务,提高园区企业网络和数据安全意识,避免网络安全事件发生。
五、发展保障
(一)政策支持
面向我省园区发展现状以及产业发展需求,统筹谋划江西省工业互联网园区建设。鼓励各市(县、区)和园区根据实际情况出台配套政策,建立健全工作机制,形成工业互联网园区建设合力,探索各具特色、各有侧重的工业互联网发展模式。
(二)人才支撑
完善人才发展环境,让工业互联网人才能够学在、研在、留在园区。支持园区联合企业、高校、科研机构等主体,建立公共实训基地,共建合作平台,面向工业互联网前沿技术领域培养一批既有基础理论素养又有工匠精神的人才队伍。建立涵盖产学研各领域的常态化工业互联网园区专家库,面向园区企业定期开展数字化转型培训,为园区建设及运行评价提供人才支撑。
(三)资源联动
加强与工业互联网平台创新合作中心等生态组织的合作,促进工业互联网资源供需对接。建设园区工业互联网公共服务平台,为园区企业提供优质公共服务。鼓励行业龙头企业、国家级平台企业在园区内设置研发中心和生产基地,打造工业互联网园区生态。
(四)宣传推广
总结可复制推广的园区建设经验和发展模式,征集一批典型应用案例,向其他园区推广。组织开展工业互联网一体化进园区活动,有序引导工业互联网政策、网络、平台、数据、安全资源与园区发展融合。梳理入园企业行业属性、规模等信息,对工业互联网园区建设进行解读和宣传,增进园区企业发展共识。
六、运行评价
工业互联网园区建设运营应符合我省产业规划和相关法律法规。工业互联网园区实施动态管理,定期对工业互联网园区开展运行评估和跟踪管理,根据发展基础和建设成效打造工业互联网园区梯度培育体系。
工业互联网园区运行评价体系包括基础支撑、产业生态、发展环境、融合应用等四个方面。其中,“基础支撑”维度旨在评价园区工业互联网网络、平台、数据、安全四大基础支撑体系的发展水平。“产业生态”维度旨在评价园区工业整体发展水平和园区科技创新发展水平,反映园区生态整合资源的能力。“发展环境”维度旨在评价园区发展工业互联网的政策环境、人才环境和支撑服务环境。“融合应用”维度旨在评价工业互联网赋能园区经济发展、绿色发展和企业发展的成效水平。
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