北京市PM2.5污染的时空分布与主要空气污染物的关系

2各监测点PM2.5浓度与主要空气污染物的相关关系

为了研究北京市PM2.5浓度的时空分布与主要空气污染物的相关关系，文章利用SPSS19.0软件相关性分析中的Pearson相关系数，基于月均值对各监测点PM2.5与主要空气污染物（CO、NO2、O3、PM10、SO2）的相关关系进行分析，然后通过单样本K-S检验证明所有样本数据在显著性0.05的水平上服从正态分布，相关结果如表1。

由表1可以看出，PM2.5月均值与O3呈负相关关系且极显著，与CO和NO2呈正相关关系且极显著，与SO2呈正相关关系。各国控监测点PM2.5月均值与主要空气污染物的相关性的差异主要体现在PM10上，A1、A10、A11和A12相关性更显著。

A10（昌平镇）靠近工业园区，工业扬尘较大，污染较为严重；A1（万寿西宫）、A11（奥体中心）和A12（古城）处于居民区、交通区、风景区以及混合区域，汽车尾气和居民燃煤烟气所产生的PM10污染源增多导致PM2.5的排放量变大，污染变得更为严重。而且A1、A11、A12常年处于轻度到中度污染水平，所以控制工业扬尘和燃煤烟气的排放对于PM2.5浓度的控制是十分有效的措施。

用Pearson相关系数来表示相关性，其中“*”和“**”分别表示在0.05和0.01水平（双侧）上显著相关。

3结束语

文章通过对2015年北京市12个国控点监测数据进行研究，探讨了PM2.5浓度与主要空气污染物的相关关系，得出以下结论：PM2.5浓度与主要空气污染物一定程度上相关。PM2.5月均值与O3呈负相关关系且极显著，与CO和NO2呈正相关关系且极显著，与SO2呈正相关关系。各个国控监测点PM2.5月均值与主要空气污染物的相关性的差异主要体现在PM10上，所以控制汽车尾气和燃煤烟气的排放，对PM2.5的浓度的控制具有良好的意义。

参考文献

[1]李名升，张建，张殷俊.近10年中国大气PM10污染时空格局演变[J].地理学报，2013，68（11）：1504-1512.

[2]ChanCK，YaoX.AirpollutioninmegacitiesinChina[J].AtmosphericEnvironment，2008，42（1）：1-42.

[3]韩素芹，张裕芬，李英华.天津市春季气溶胶消光特征和辐射效应的数值模拟[J].中国环境科学，2011，31（1）：8-12.

[4]陈义珍，赵丹，柴发合.广州市与北京市大气能见度与颗粒物质量浓度的关系[J].中国环境科学，2010（7）：967-971.

延伸阅读：

北京市排污单位自行监测实验室建设及运行管理技术规范

你问我答之PM2.5与粉尘浓度

电除尘专业技术之大型燃煤锅炉PM2.5预荷电增效捕集装置