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北极星为您找到“RBF”相关结果11个
创新理念 | 蓝色水工厂:框架与技术

类别:市政污水来源:水业碳中和资讯2022-08-30 10:31:42

例如,0.35 mm筛网孔径旋转带式过滤机(rbf)即可分离约80%纤维素。

污水纤维素:价值资源、回收节能

类别:市政污水来源:水业碳中和资讯2022-05-27 08:44:48

实际上,rbf技术源自北欧,属于强化型一级处理技术,由于北欧气温较低,污水经过rbf后可能就直接排放了;有时,rbf也用于cso的污染控制。目前,rbf技术已是高度集成化成型装置。

SCR脱硝系统多目标优化控制研究

类别:烟气脱硝来源:绿色环保建材2021-06-25 10:23:12

周洪煜等人设计了基于混结构rbf神经网络(msrbfnn)的喷氨流量最优控制系统,以 scr 装置出口nox含量最小为学习目标,求取最佳喷氨控制量。

对比研究:岸滤工艺是否适合作为纳滤预处理工艺?

类别:市政污水来源:给水排水2021-01-13 09:50:52

岸滤(rbf)工艺作为一种绿色的水处理工艺,可以去除水中颗粒物、悬浮物和有机物,能作为纳滤工艺的预处理工艺。...0 引言河岸过滤(riverbank filtration,rbf),或者岸滤工艺是一种饮用水的处理方法,该工艺以含水层或河流为水源,通过在河岸附近设置抽水井开采饮用水。

类别:工业固废来源:《山东农业大学学报》2020-09-28 10:14:42

引入 rbf 神经网络建立脱硝系统模型,并利用混沌粒子群进行寻优,以达到精确的喷氨。...确定污染物排放影响参数,并设置脱硝系统报警值,在此基础上,引入 rbf 神经网络建立脱硝系统模型以及混沌离子群算法,进行轧制优化,提高脱硝率,降低氨气逃逸率。

类别:烟气脱硫来源:《化工进展》2020-09-18 10:56:39

neural network,grnn)是基于 rbf 网络改进的神经网络模型,针对样本较少的情况,预测效果有所改善。...苏向鹏等采用了基于径向基函数(radical basis function,rbf)的改进模型,改善了 bp 网络易陷入局部最小值的缺陷;李军红等利用的广义回归神经网络(generalized regression

污水处理软测量技术研究进展

类别:市政污水来源:净水万事屋2020-05-18 09:51:04

1.2 rbf神经网络原理rbf 神经网络的结构与bp神经网络类似,也包括输入层、隐藏层和输出层。不同的是,输入层到隐藏层之间的权重恒等于1。...与bp神经网络相比,rbf神经网络学习速度快,并可有效避免陷入局部最小值。rbf神经网络可能存在过学习的问题,即训练得到的模拟曲线在两个样本点之间不平滑。

类别:工业废水来源:工业水处理2020-04-16 09:03:25

在溶气气浮后新建1套rbf(处理水量为200 m3/h),气浮出水经泵提升至内循环rbf,池内装有大比表面的高效生物填料,有效去除了大部分有机酸、醛酮类有机物、胶质沥青质和动植物油。...经过改造,在原工艺的基础上增加了生物曝气滤池(rbf)、水解酸化罐和臭氧催化氧化工艺,停用原工艺中的活性炭吸附工艺,实现了达标排放或回用,增加了经济效益和环保效益。

取代初沉池?污水一级处理的新概念与新机遇!

类别:市政污水来源:给水排水2020-04-02 14:21:22

目前,一级过滤的技术形式主要包括一级出水过滤、一级过滤以及旋转带式过滤机(rotating belt filter,rbf)等。

陈珺:未来污水处理技术的发展方向及特征

类别:工业废水来源:给水排水2018-12-05 09:10:27

第一个是旋转带式过滤机(rbf),占地面积非常小,只占初沉池面积的10%左右,效率和初沉池的效率差不多,bod去除率约20~30%、ss去除率约50~60%。

污水处理过程智能优化控制技术

类别:综合来源:中宜环科环保产业研究2017-12-05 09:32:29

rbf神经网络模型rbf网络训练方法快,拟和误差小。...人工神经网络软测量常用建模方法人工神经网络应用较为广泛,人工神经网络有bp神经网络模型、rbf神经网络模型和过程神经网络模型,各自的特点如下: bp神经网络模型bp网络具有很强的非线性映射能力,具有单隐层和相应数量节点

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