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长三角区域空气质量预测预报中心、上海环境监测中心副主任伏晴艳表示:“长三角区域的空气质量保障工作一直以来都非常具挑战性。IBM研发的‘污染过程多维认知案例库’,使得我们可以从多维度理解大气污染形成过程、把握污染趋势变化,以科技力量助力长三角区域的大气污染防治。”
IBM中国研究院副院长、IBM“绿色地平线”计划全球研发负责人董进博士表示:“本次合作是长三角区域空气质量预测预报中心与IBM先进创新科技的成功结合。‘污染过程多维认知案例库’是大数据分析和认知计算技术在环保领域极具代表性的应用成果。绿色地平线技术能够助力提升长三角区域空气监测及预报能力,提高决策及措施的科学性和高精准度。”
诊断:管控臭氧“污染过程多维认知案例库”破解长三角大气污染难题
作为中国华东以至全国的经济活跃带,长三角是中国制造、商贸、金融产业最为集聚的地区之一,也是中国城镇化、文化交流、创新经济和可持续发展的中心之一。这里温和湿润的亚热带季风气候形成了多污染物共存、相互影响、互为源汇的区域性复合大气污染特征,为大气污染预测、污染成因掌握及防控措施决策等带来了更为复杂的挑战。
基于长三角地区轻工业较为发达、地理环境、空气污染及监测管理等特殊性,各方的初期预判结论是8月至9月的空气质量保障的重点目标不是PM2.5,而是臭氧管控。
通过联合研究的初期预判,对于长三角区域空气质量预报预测中心来说,在减排措施下,杭州区域其他空气污染物基本都已达优秀或者良好,唯独臭氧浓度成为防控的最大挑战。到底是本地减排力度的程度,还是因为异地传输,抑或是气象原因?这种污染过程在9月初会不会再现?这给保障决策带来了极大的挑战。
IBM大中华区“绿色地平线”计划总经理徐海龙博士介绍说:“‘绿色地平线’强大的‘污染过程多维认知案例库’和认知分析技术使得我们可以快速对3次臭氧反常污染过程进行污染成因分析。”
经过分析发现,气温高、湿度低的天气因素是造成这次污染的主要原因之一;同时,在8~10月期间,该区域臭氧和二氧化氮的浓度变化存在强负相关性,二氧化氮的大幅下降破坏了氮氧化物与臭氧的平衡,是此区间臭氧浓度上升的重要原因之一。
认知科技助力臭氧反常过程成因识别(案例分析)
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