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西班牙博士用大数据分析告诉你:污水厂大数据时代还没起步呢!

2017-10-09 14:15来源:奥尼卡水处理创新部落关键词:污水处理污水处理厂污水处理数据收藏点赞

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实践应用情况

遗憾的是,统计结果显示这些算法大多还是学术界的人在钻研,只有9%的文章清楚提及到把这些算法用于工程实践(例如实时控制器)。但依然很难确认究竟哪些方法用到了实践中,因此这些数据往往没纳入科学文献数据库,这需要针对每个商业产品进行定位搜索。  作者最后对人为解释信息提取这类数据处理的限制因素进行了推断,包括了:

i) 缺少验证方法

ii) 缺少操作准则

iii) 统计分析和工程应用的代沟

iv) 教育课程滞后

v) 缺少合适知识总结和管理

结论

西班牙博士Corominas先生的这篇综述告诉了我们,目前欧洲在污水处理的大数据分析方面,就单单从研究数量而言,是领先全球的,遗憾的是他没有对这些papers的质做一个衡量分析。同样,虽然他总结了人工神经网络、主成分分析、模糊分析是目前热门的计算机算法,但却没有对背后的原因作更进一步的推断解释。

作者也承认,他们希望他们这个非常初步性的评估能作为一个讨论的起点,让更多水处理行业的朋友关注这个细分领域的发展,投入到其中的培训和学习中来。这一点小编也是非常赞成的,小编期望有更多的污水厂安装实时监测系统,并把这些宝贵的被动数据变成可靠及时的信息来源,为提高污水厂运行管理效率做出贡献。


ICA 2017大会的讨论内容

参考资料

1.https://www.researchgate.net/publication/314281533

延伸阅读:

是公园还是污水厂?全国首个具有“海绵城市”功能的污水处理厂是这样的

揭秘|没有噪音 没有异味 这座“隐身”的污水处理厂如何实现了环境友好?

原标题:西班牙博士用大数据分析告诉你:污水厂大数据时代还没起步呢!
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