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污水处理厂的数据化管理(中)

2017-11-23 09:00来源:治污者说作者:鱼关键词:污水处理污水厂运行数据收藏点赞

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第四、 按月收集归档数据。

在完成数据收集的第一步之后,生产管理人员要对各个环节产生的数据进行以月度为周期进行收集归档。污水厂内各个生产环节的工作环境相对资料的保存整理是比较差的,如果没有进行妥善的收集归档,这些原始的记录数据很有可能会被遗弃,损毁,丢失等,而生产管理部门是具有良好的资料保存环境,管理人员按月度进行周期性的收集和归档工作,是对这些原始资料最好的保存,同时也是污水厂生产资料的有效保存。

污水处理厂的数据化管理(中)

在生产管理部门对这些资料进行分类管理和保存,使每日的运行数据资料成为运行档案,方便今后的管理分析工作,是污水厂建设数据化管理工作的重要环节。

第五、 计算机化录入数据。

实现了数据档案的收集和归档工作之后,距离管理人员进行下一步的数据分析和整理工作还欠缺重要的一环,那就是数据的电子化。这些数据仅仅只是存在于纸版上,还是远远不够的,管理人员后期无法利用电脑对这些数据进行整理和分析。所以这些数据的电子录入也是数据化管理的重要组成部分。

污水处理厂的数据化管理(中)

一个建设完善的污水处理厂,每日产生的数据量是非常巨大的,这些数据累积到一个部门进行电子化,往往工作量是非常巨大的。因此可以把这部分工作拆解到各个数据产生部门。比如污水污泥车间的数据能够收集进入到自控系统的数据统计里面的,都可以通过工控计算机的数据记录进行调阅归档;化验部门能够有自配的计算机的,可以在部门内进行数据的电子化录入,然后以电子数据形式传输到生产管理部门,从而减少了一个部门的数据的录入的工作量。

污水处理厂的数据化管理(中)

通过这五步,我们对污水厂生产环节产生的数据进行了有效的收集和电子化。但是即使电子化了,这些数据依然是一些数字而已,把这些数据和我们的生产运行管理结合起来,逐步的通过数据分析来指导我们的生产运行,最终实现数据化的生产管理,为污水厂的精细化管理奠定基础。下一篇,我们就来聊聊如何进行污水厂的数据分析。欢迎大家持续关注并参与讨论。

延伸阅读:

污水处理厂的数据化管理(上)

污水处理厂的数据化管理(下)

原标题:污水处理厂的数据化管理(中)
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