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图 1 锅炉高效低 NOx 燃烧模型
模型的数学表达式为
经仿真对比,输入层与中间层之间的传递函数采用带陡度因子的S型函数;中间层与输出层之间的传递函数采用线性函数 f(x)=k·x+c。模型采用改进BP 神经网络,包含输入层、输出层和1个中间层。输入层以锅炉操作量为主,总计84个操作量;中间层从锅炉工况、设备状况、煤质、风机功率、风量配比6个方面表征锅炉燃烧状态;输出层从安全、环保、经济3个方面10个节点表征机组运行状况。
1.2 基于改进 LS-SVM 的 SCR 脱硝效率模型
最小二乘支持向量机(LS-SVM)在保持标准支持向量机(SVM)优点基础上,显著降低了计算成本,但是以损失 SVM 解的稀疏性和鲁棒性为代价。为此,Suykens 提出了稀疏 LS-SVM(space LS-SVM)与加权 LS-SVM(weighted LS-SVM)来分别解决稀疏性与鲁棒性问题;胡良谋等结合这 2 种算法的优点,提出了一种改进的 LS-SVM,同时改善 LS-SVM的鲁棒性与稀疏性。该算法首先对数据开展 LS-SVM初始训练,然后运用加权LS-SVM对训练后的数据进行鲁棒性训练,最后采用稀疏 LS-SVM对训练后数据进行稀疏性训练,此改进LS-SVM可实现良好的建模效果。 火电机组的SCR脱硝系统位于省煤器与空气预热器(空预器)之间,其工作原理是在催化剂的作用下利用氨气将 NOx还原生成氮气与水,工艺原理如 图 2 所示。
图 2 SCR 脱硝工艺原理
采用改进LS-SVM构建SCR脱硝效率模型 (图 3),可对 SCR 脱硝系统的实际运行进行精准表达。
图 3 SCR 脱硝效率模型
脱硝效率数学模型公式为
式中,X、Y 分别为输入输出矩阵,A 为系数矩阵。式(3)—式(4)分别为 X、Y 的列向量,i 代表选取的第i 组数据。
从机组DCS采集300组数据进行训练,其中50组数据进行校验。仿真显示SCR脱硝误差小于10–4,证明预测模型可用于工程实际。
1.3 锅炉高效低 NOx协同模型
耦合以上2个模型即可建立锅炉高效低NOx协同模型,其结构如图所示。模型包含输入、输出、中间状态 3 种类型数据,其中 A、B、C、D、E、F 为目标优化量。
图 4 锅炉高效低 NOx 协同模型
该模型中:A 代表SCR脱硝出口 NOx排放质量浓度,是系统的环保指标,近零排放标准为小于35mg/m3;C代表氨逃逸量,在长时间运行时应小于3×10-6;D 代表 SCR 脱硝效率指标,要保证4~5 年内催化剂脱硝效率不小于 75%;E 代表SCR 脱硝入口烟温,为保证 SCR 脱硝有效运行,应使E位于催化剂反应温度范围内,C、D、E 为3个安全性指标;锅炉效率B与氨耗量F为系统的经济性指标。
2 锅炉高效低 NOx协同模型的多目标寻优
锅炉高效低 NOx协同模型的控制目标是在环保与安全的前提下,实现煤耗与氨耗最低,其数学表达式为
式中 ai、bi分别为对应时段的燃料和氨气价格系数。
式(5)是典型的多目标优化问题,可采用性能优异的粒子群优化算法(PSO)寻优,该算法较成熟,在此不再赘述。
3 工程应用
基于锅炉高效低 NOx协同模型及PSO,本文采用B/S 模式,前台采用Adobe Flex 技术,后台采用Java、Erlang技术,开发了锅炉高效低 NOx协同优化系统,该系统包含数据引擎、锅炉及SCR脱硝等设备状态及性能在线软测量与综合评估、高效低NOx 燃烧优化、高效低NOx协调监控等 4 个功能模块,系统结构如图 5 所示。
图 5 锅炉高效低 NOx 协同优化系统结构
锅炉高效低 NOx协同优化系统通过耗差分析,可实现氨气的自动调节;通过对历史数据进行寻优,可实现高效低 NOx协同优化。
3.1 优化目标实时监控与协同优化
图 6 为锅炉高效低NOx协同优化系统设备监视界面,该系统结合机组DCS,可为运行人员提供参考,从而大幅提升锅炉高效低NOx运行水平。系统可监视设备参数与状态量,当优化目标偏离优化值或越限时,系统设置的软光字牌将实时发出警报,通过系统自动调整与运行人员的调节,使机组运行在安全、环保、经济的最优状态。
3.2 运行调整方案筛选与绩效考核
系统的耗差分析与绩效考核功能可全程记录操作人员操作过程,并将机组运行结果折算为运行绩效,从而实现在线考核。另外,优化系统充分发挥 LNB与SCR脱硝综合技术潜力,可自动筛选不同工况不同运行方式下的调整方案,实现指标的压红线运行。优化系统具备数据挖掘功能,可对LNB与SCR脱硝系统多个参数进行相关性分析,通过不同工况下喷氨量和NOx的变化关系,实现相关性分析及优化方案的筛选和存储等功能。
图 6 锅炉高效低 NOx 协同优化系统设备监视界面
SCR脱硝在线仿真系统,可模拟实际运行时的氨逃逸、SCR脱硝运行效率等情况,作为培训工具实现运行人员的在线仿真与培训功能,提高运行人员的操作水平。
3.3 优化目标实现情况
1)环保性目标
图7和图8分别为在550MW负荷下锅炉效率相同(变化小于 0.01%)时,高效低 NOx协同优化系统投入前后,SCR脱硝出口NOx变化曲线。从图7和图8可明显看出,投运后脱硝入口NOx质量浓度明显降低,稳定在 300mg/m3以下,开展磨煤机组合调整优化后,还可取得进一步优化。
图 7 协同优化系统投运前 SCR 脱硝入口 NOx 质量浓度
图 8 协同优化系统投运后 SCR 脱硝入口 NOx 质量浓度
2)安全性目标
协同优化系统可实现空预器差压压线运行,从而一定程度避免空预器堵塞问题,提升设备可靠性。图9和图10分别为系统投运前后空预器差压曲线。对比可见,协同优化系统投用前,空预器差压经常超过设计值,特别在高负荷期间;优化系统投用后,在排放达标的前提下,差压保持了较好的水平。
图 9 协同优化系统投运前空预器差压曲线
图 10 协同优化系统投运后空预器差压曲线
3)经济性目标
通过使用协同优化系统,在保证不低于93.4%的锅炉效率前提下,对比系统投运 2 周的运行结果,每台机组24h可节氨1.2~1.5 t,每年运行时间以300天计,若氨每吨0.36万元,每年仅节氨的经济效益为 129.6 万元。若考虑节氨后设备腐蚀的降低、催化剂寿命的延长以及电耗的降低,系统将产生更大的经济效益。
4 结 语
本文提出的锅炉高效低NOx协同优化系统模型成功在工程实践中应用,结果表明,该系统可指导运行人员操作,更好地实现各负荷下LNB与SCR协同优化,确保机组安全、环保、经济运行,具有十分重要推广价值。
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