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2. 智能识别渗漏水等管廊病灾
经过大量真实照片的训练后,系统可针对该条管廊的特征渗漏水作出标示,帮助巡检人员筛选出隐患点,并且记录该隐患点的历史变化趋势,巡检人员只需对筛选出的隐患点作重点补救或监控病灾的演变趋势。
3. 完整、准确的巡检数据采集
智能巡检机器人系统可实现连续且完整数据采集的方式。从依靠巡检人员经验判断隐患转变为数据阈值判定进行隐患告警。从没有数据档案的维护历史转变为大数据分析进行历史重现和趋势预判。
4.应急状态下的高速驰援和现场实时监控
当出现紧急状况时,机器人可通过高速驰援,先于救援人员到达事故现场,回传现场实况画面和现场环境参数(如O2、CO、H2S、CH4气体浓度,温湿度等),以协助制定救援方案,自带的语音通话功能可提高救援效率。
5.对接综合管理平台,提升智慧化水平
智能巡检机器人系统在数据采集、数据分析、实时监控和应急处理上的优势,必将成为综合管廊运维平台的有效补充。灵活的接口对接能力,还可以将信息数据对接至更高一级的智慧管理平台,尤其为突发事件的多部门协同解决提供了技术支持。如果将智能巡检机器人与现有的弱电、安防系统对接,则可实现多系统联动,提升整体管廊运维系统的智能化。
下表为传统人工巡检+固定传感器的巡检方式,和智能巡检机器人巡检方式的效率优化对比。
2 BIM+AR技术
增强现实(AugmentedReality, AR),在人们的生产生活的现实环境中叠加由计算机生产的图像、视频、3D模型等。增强现实硬件作为人工智能的核心硬件之一,集成了大量的人工智能技术,例如通过物体识别技术识别和理解现实环境、依靠语音识别技术检测和分析用户指令、利用空间同时定位及建图判别所在空间中的位置等等。
目前,在现有AR设备的基础上,针对BIM行业的特殊工作环境,研制适用于BIM行业工作环境的AR分体式设备,搭建具有物体识别、基于深度学习的异常目标检测、BIM模型轻量化、3D内容管理的云服务平台,开发面向BIM行业的基于AR技术的智能化应用,并进行产业化示范,从而协助工程设计、施工监理、工程维保等企业人员提高工作效率,具体的建设工作如图所示:
运用到综合管廊运维的BIM+AR可以实现以下功能:
1.基于视觉的异常检测
基于视觉的异常检测功能利用BIM匹配和深度学习检测技术进行协同决策,智能检测场景中的异常。基于BIM匹配技术的异常检测即将建筑的三维模型叠加到真实场景之上,通过真实场景与三维模型的1:1匹配,检测出建筑中存在的异常。通过对异常样本的大量学习,能够得到不同类型异常的本质特征,从而对真实场景中的异常进行检测。基于深度学习的异常目标检测对于位置的要求不高,因此能够很好地补充BIM匹配技术的不足。真实场景图像在同时经过上述两种检测方式处理后,再通过智能化的协同决策系统进行最终的决策处理,智能判定异常类型和异常位置。
2.智能化BIM信息呈现
智能化BIM信息呈现基于增强现实系统中的多种人工智能技术,将BIM模型直接嵌入到真实场景中,通过虚实融合的方式,实现智能化BIM信息呈现。首先,增强现实系统中的物体识别技术识别场景中的目标,其次通过SLAM技术估计当前的位置和姿态,最后通过虚拟融合技术,将虚拟的BIM信息以特定的大小和姿态固定到真实场景中。使用者通过增强现实设备可以实时全方位观察BIM模型,即可以在设计阶段与客户共同探讨设计实例和模型展示,也可以在施工阶段及时了解当前施工进度和剩余进度,更可以在维保阶段作为维修参考基准。
3.智能化BIM 信息标注
智能化BIM信息呈现通过AR虚实叠加等人工智能技术,把工程设计、施工以及维保过程中发现的问题和其他相关内容,实时标注到BIM模型中。支持的标注类型包括任意画圈、高亮显示、文字标注等。
4.智能化BIM多人协同
智能化BIM多人协同交互功能,搭建了一个包含多个用户的全息交流场景,支持随时随地“面对面沟通”,同时每个参与者都能以自己的独有视角学习、体验、互动,并且支持多用户通过手势操作等方式对同一个BIM模型进行交互操作。
3 结语
综合管廊运维需要提升信息化和智能化,最终促进城市的科学化、精细化、智能化管理。
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