我国工业废水污染治理投资效益分析

本文使用工业废水排放量指标来表征环境污染程度。经济增长由历年人均GDP来度量，因为相对于总量GDP，人均GDP更能反映出真实收入水平的变化情况。环境治理投资则按照目前中国的统计口径，用工业废水污染治理完成投资额来衡量。各指标数据来源于历年《中国统计年鉴》及各省《统计年鉴》。

二、估计模型与方法

本文选取毛晖等(2013)的模型进行估算。

首先，分析收入和污染之间的关系：

yit=αi+c1xit+c2xit2+c3xit3+μit(1)

其次，为了进一步研究环境治理投资对收入—污染关系(即库兹涅茨曲线)的影响，本研究在(1)式中加入环境治理投资变量，具体模型如下：

yit=αi+c1xit+c2xit2+c3xit3+c4zit+μit(2)

其中，yit为第i个省在第t年的工业废水排放量;xit为第i个省在第t年的人均GDP;zit代表各省工业废水污染治理投资额;αi为特定的截面效应;μit为随机效应。

文中变量均采用对数形式计算。模型的变量取对数形式主要是基于以下几点考虑：对数是严格单调递增函数，因此对各变量数据取对数之后不会改变数据的性质和因果关系;对数变换通常可以降低异方差的影响，主要是因为对数变换可以使测定变量的尺度变小，且对数变换后的线性模型其残差表示为相对误差，而相对误差往往具有较q小的差异，且本文采用双对数模型，双对数模型形式压缩异方差的效果比较明显;双对数模型的回归系数更具有经济意义，表示弹性，即自变量变动1%引起因变量变动的百分比。

本文采用LLC检验、Breitung检验、IPS检验、Fisher-ADF检验及Fish-PP检验等五种方法对上述变量进行单位根检验，发现变量均为I(1)，即一阶单整。Pedroni协整检验结果则表明，人均GDP与污染物直接存在长期稳定的协整关系。

本文使用的是Stata13.0软件。

三、实证研究结果及分析

Hausman检验结论拒绝原假设，因此本研究采用固定效应模型和聚类稳健标准差，估计结果如表1所示。结果(2)中加入投资变量，而(1)中没有。

从表1可以得出以下结论：一是投资治理并没有改变库兹涅茨曲线的形状。从估计结果(1)和(2)中lngdpp、lngdpp2和lngdpp3的系数大小和正负可以看出来，加入环境治理投资变量后，工业废水排放量的库兹涅茨曲线的形状并没有发生显著变化，这说明环境治理投资引入的影响并没有改变收入与工业废水之间的基本曲线关系。二是工业废水污染治理对降低废水排放量作用甚微。方程(2)的估计结果显示lninvestment的系数为正，虽然对应p=0.387(即统计意义上并不显著)，但是这也足以说明工业废水治理投资并未有效控制废水排放量的增加。

四、政策涵义

以上分析发现，工业废水污染治理投资对降低废水排放量作用较小，主要原因可能有两点：工业废水污染治理投资总量不足和投资效果具有滞后性。因此，政府首先应该加大工业废水污染治理投资，特别是加大在污水处理设备和环境服务方面的支出;其次，工业废水治理资金拨付要向重工业企业倾斜;最后，做到环保设施高效运行。

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