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6.4不确定性
在获取活动水平数据和相关参数时可能存在不确定性。城镇污水处理厂应对活动水平数据和相关参数的不确定性以及降低不确定性的相关措施进行说明,不确定性量化方法参考附录C。
不确定性产生的原因通常包括以下几方面:
(1)缺乏完整性:由于排放机理尚未被完全掌握,无法涵盖所有的排放环节,且缺乏监测结果及其他相关数据的支持;
(2)数据缺失:在现有条件下无法获得或者难以获得相关数据,因而使用替代数据或其他估算、经验数据,这些数据必将带来计算结果较大的不确定性;
(3)测量误差:如测量仪器、仪器校准或测量标准不精确等。
城镇污水处理厂应对核算中使用的每项数据是否存在因上述原因导致的不确定性进行判断和说明,同时说明降低不确定性的措施。
7质量控制和质量评价
7.1质量控制
(1)制订核算方案、监测方案与计划。按本指南要求,应结合实际制订污染治理效果及其温室气体排放核算方案,确定关键填报指标。基于核算方法的不同,针对活动水平、排放因子数据收集制订相应监测方案与计划,明确监测方法。若采用产排污系数法,活动水平数据监测(如污水处理量、排放量污泥产生量和运行电力消耗量等)可采用结算凭证或存储量记录等方式;若采用基于实测法,应对数据的获取方法、监测设备信息、监测数据结果及分析处理方法进行说明。
(2)开展核算人员业务培训。通过培训,使核算人员充分了解核算目的、熟悉核算程序、掌握核算方法和明确核算要求。
(3)数据核验。数据复查可采用纵向方法和横向方法。纵向方法即对不同年度的数据进行比较,包括年度排放数据的比较、生产活动变化的比较、污染治理设施变化的比较和工艺过程变化的比较等。横向方法即对不同来源的数据进行比较,不同来源(如排放主体监测、行业方法和文献等)的相关参数间比较和不同核算方法间结果的比较等。
(4)测量仪器校准和调整。若采用基于实测的方法,应遵循标准方法进行监测,当仪器不满足监测要求时,应当及时采取必要的调整,对该测量仪器进行测试、控制、维护和更换,以确保数据准确可靠。
7.2质量评价
(1)核算方案、监测方案与计划应在参考相关标准规范的基础上执行并通过专家论证。
(2)核算人员应经过业务培训并通过培训考核。
(3)对照核算方案、监测方案与计划,检查数据有效性、准确性和真实性,此三项评价指标均应达到90%及以上。
①有效性:评价指标为数据关键变量完整率。检查各项表格中是否存在关键指标漏填情况,鉴于城镇污水处理厂入厂污水理化特征和污染物排放种类可能会有所不同,因此允许部分指标为空值。
数据完整率=(数据库中关键变量完整的记录数/数据库总记录数)×100%
②准确性:评价指标为数据正确率。检查各项表格是否符合填写要求,行政区、组织机构、行业代码、企业代码是否符合编码要求,审核数据材料中具有关联的指标间的衔接是否符合逻辑。数据存在非法值、逻辑错误、数据缺失三类错误中任一类即为数据错误。
数据正确率=(数据库中无三类错误记录数/数据总记录数)×100%
③真实性:评价指标为数据可溯源性。对核算所采用的活动水平数据,企业应准备不同的数据源文件,以满足数据交叉核验的需求。在同一报告期内,不同来源数据之间的差别应控制在5%以内,如:原料消耗量数据,可以用采购发票和原料领用单的数据进行核验;电力消耗量数据,可以用核对电表进行核验。采用实测法获取产排污系数或排放因子的企业,其监测方法、监测频次及测量仪器校准和调整应与监测方案和计划保持一致。
数据可溯源率=(抽查的数据与数据核验一致的数量/抽查数据的数量)×100%
8报告编制
核算工作完成后应编制核算报告,报告内容分为企业基本情况、核算边界、数据来源、核算结果、不确定性分析、质量控制与质量评价、真实性声明及附表八个部分,具体格式见附录D。
附录A
(资料性附录)
污水处理技术对温室气体产生的影响机理
一、去除COD与产生CH4的关系
城镇污水处理厂厌氧环境去除污水中有机物(通常以COD表示)过程中,微生物厌氧降解有机物可产生CH4。
二、去除污泥与产生CH4的关系
城镇污水处理厂污水处理过程中产生的污泥,在厌氧消化过程中可产生大量CH4。
三、去除TN与产生N2O的关系
通常认为N2O是不完全硝化作用或不完全反硝化作用的产物,尤其是反硝化细菌发生N2O还原酶活性丧失,或部分反硝化细菌不具有N2O还原酶系统,均可能导致N2O的积累与排放。
四、CO2间接排放
城镇污水处理厂污水处理工艺过程消耗电力排放CO2。
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