值得注意的是,一开始团队每周的实际工作量低于前期的预估,案头调研值为0.5-5小时/周,而实际值减少至0.5-2小时/周。而有一些不确定变量参数则保持不变,例如聚合物的价格变化范围等。更多的细节可以阅读上边的表格。
下表则定性地阐释了特定的输入变量,例如那些高敏感度的参数,只有在规模达到一定水平,或者测试时间足够长之后才能得到可靠的数据。表中的(1)为案头调研, (2)为6个月的大型中试 (3)为2年后的中试; 红色指不可能,橙色指不充分,绿色是满意。
▲ 测试不同阶段的可行性和准确性的定性评估
结果讨论
模型假定的临界值是每吨550欧元,临界值左边的面积是实现10年贴现回收期的概率(‘预估的成功率)。
▲ 进料的正磷酸盐浓度(mg/L)和回收鸟粪石的每吨成本价 / 按10年贴现回收期(dised payback period)计算
上图显示随着进料和时间的推移,生产成本呈下降趋势。这说明大型中试能避免一些不利成本。为了保证图表的可读性,图中没有加入六个月中试的散点图。
▲ 不同阶段的处理成本的概率密度分布图
而上面的处理成本的概率密度分布图则把三个阶段的数据都纳入其中。图中的红色、绿色和棕色区域分别表示三种模型下的单位生产成本超过每吨550欧元的概率(“预估失败率”) ,从图中可以读出三点信息:
1. 概率分布右侧的尾巴长度,代表不利的财务情景,它随着测试规模的增大而减少;
2. 分布曲线的峰值,代表的是可能情景平均点,随着测试规模的增大而轻微左移至更加有利的情景;
3. 这套设备的十年贴现回收期的概率,如果鸟粪石售价低于每吨0欧,则在三个财务分析中保持相似(分别为4%、7%和5%)。
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