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遥感在水环境监测中的应用

2015-06-30 15:19来源:地理国情监测云平台关键词:环境监测水环境监测遥感监测收藏点赞

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本方案主要监测水体富营养化情况, 考虑到水体温度和叶绿素对水体富营养化的影响,对计算温度植被指数(TNDVI)再分类提取。

温度植被指数(TNDVI)可利用空间建模获取,计算函数为:

TNDVI=Sqrt[(Band4-Band3/Band4+Band3)+0.5]

TNDVI 计算后,根据经验和野外验证(实测数据)对 TNDVI 指数分为四级指标,即:

0.41≤TNDVI<0.46 轻污染水体

0.46≤TNDVI<0.50 中等污染水体(轻)

0.50≤TNDVI<0.55 中等污染水体(重)

0.55≤TNDVI≤0.63 重污染水体

图 4 水污染空间分布图

基于水污染空间分布图,可定性与定量评价水污染程度、污染面积及主要分布区域。

海洋环境监测

通过对遥感信息的分析、仿真和模拟, 可以获得影响海洋理化和生物过程, 如海冰运动、海流循环模式、海表面等温线分布、叶绿素浓度等相关参数。在现代海洋渔业中, 遥感已成为渔情分析和预报的重要技术手段之一。在海洋污染监测方面,卫星遥感可实现对海洋大范围、全天候的污染监测,有很高的实用价值。

利用海洋遥感产品制作中国近海等温线分布,分布如下。

图 5 海洋等温线分布

原标题:遥感在水环境监测中的应用
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