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2 评估模型
本文在模糊数学综合评价方法中引入区间值相关理论,建立基于区间值的模糊数学综合评价模型。
2.1 构建因素集
X={x1,x2,...,xn}是因素集,其中xi是评价指标,如单位发电的标准煤耗。
2.2 确定评价指标权重
本研究结合AHP中的判断矩阵形式来确定各评价指标的权重,确定方法如下:
(1)根据模型结构,邀请专家对技术评估层次指标间的相互重要性予以讨论和判断,并采用统计方法对层次间的相互关系进行均一化处理,处理结果用于权重指标设定。
(2)设 aij 为指标i相对于指标j的重要程度,采用1~9的比例标度构造各层次因素的判断矩阵A,且满足 aij>0,aij=1/aji,aii=1,则判断矩阵如下:
(3)权重向量W=[w1,w2,...,wn],wi的计算方法一般采用近似计算方根法进行求解。
由式(2)可得出指标权重集合W。
(4)一致性检验。为避免评价时的逻辑错误,根据AHP原理,定义一致性指标为:
计算判断矩阵的随机一致性比率CR:
式(5)中,RI为平均随机一致性指标。当CR<0.1时,则认为判断矩阵的一致性是可接受的;否则,需要重新修正判断矩阵,直至一致性检验通过。
2.3 建立隶属度函数
2.3.1 定量指标隶属度函数
设某项指标i的区间值为[xi-,xi+]。
若定量指标越大越好(如发电效率),采用升半梯形分布的隶属函数。其中a1、a2分别为该指标的最小值和最大值。
若定量指标越小越好(如投资成本),采用降半梯形分布的隶属函数。
分别将xi-,xi+代入上式,求得该指标的隶属度[ri-,ri+]。
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