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5、什么是大数据?
用户的用水信息是大数据;管网的布局也是大数据;水质是大数据;等等。
大数据是意义不在于数据有多少,而是你那它干什么,挣不挣钱,能不能让老百姓过上好日子。
6、DMA系统能否确定漏水位置?
DMA分区计量是一种整体监测可以漏水大区域的方法,需要集合流量计和logger来分析计算MNF(最小夜间流量),DMA分析道管段500米,存在一个有效感知范围。DMA+GIS对于爆管会多出15-30分钟反应时间,并且漏水分三种情况,背景漏水,暗漏和明漏, logger不能确定漏水位置,确定漏水位置的只能使用相关仪加人工查漏。
案例分享:
客户名称:内蒙古呼和浩特市自来水公司
国家:中国
行业:政府、公共服务
公司简介:
• 公司成立于1958年;
• 资产总额25亿元,职工2713人;
• 直属二级单位15个,分公司3家;
• 水厂10座,其中地下水厂9座,地表水厂1座;
• 水源井123眼;
• 公共供水面积160平方公里,供水主管道672公里;
• 设计供水能力60万立方米/日,实际供水量约为40万立方米/日,其中地表水约为16万立方米/日,地下水约为24万立方米/日。
解决方案:
• 建立起统一的信息规划,整合现有的IT资源
• 采用标准化的业务系统技术标准,实现业务信息的共享
• 搭建全面的管理平台,实现管理和业务的有机结合
在现代移动互联网的背景下,呼和浩特市对移动办公的需求也日益增长,通过引入isWater智慧水务云&端平台,呼和浩特市自来水公司的员工能够利用解决方案提供的移动终端和设备终端的整合,实现移动抄收、移动巡检、移动监控和移动报表查询等,帮助管理者与员工即时在线业务沟通,提升了管理时效性和服务质量。
同时,客户也可以通过移动应用享受信息接收、自助查询、自助缴费、异常申报反馈等便捷服务,享受到智慧水务带来的生活便利。
城市市政管理者将通过移动终端,第一时间掌握城市水资源信息,有效掌控城市经济布局、产业发展、结构调整与水资源之间的动态平衡,实现智慧决策。
智慧水务之排水讨论:
观点碰撞:
排水在整个智慧水务中的地位并不亚于供水,而目前关注度很低。
目前,在各地水司的自来水供水上,智慧水务布局比较快,而污水处理比较慢;上水是人们要喝的,所以比较注重,下水没有人管,但是现在对于排水的重视度也在逐步加大。
目前在污水处理厂的应用,通过物联网数字化技术实现水务集团对下属的各污水处理厂、泵站的关键生产指标(进出水水量、进出水污染物浓度、集水井水位等)、生产运行数据(设备开关、电流、电压等)的自动采集、远程实时监视、智能预警,加强各级管理人员对各厂运行情况的实时监管力度。并且通过对生产现场的各类运行数据的分析和数据挖掘,为各污水厂运营管理提供实时运行监测、全厂过程控制、工艺运行模拟、运行异常预警、优化运行决策等功能,为公司提供整体综合运营决策的工艺分析、设备分析、成本分析、风险分析等功能。
远程监控动力设备及水质检测仪的数据,并实现反控动力设备的启停,这个在分散污水处理市场中应用比较多了。
现阶段污水行业需要的智慧应该不是排污数据的监控,不是排污指标买卖,而是对上游来水的控制。
现状排污总量不清,直排污水不控制,所以一直盯着污水厂,这就是环保部目前的做法,这也是今后智慧水务需要考虑的问题的,现在智慧水务有点太局限了,都是“小水务”,没有做到大水务。大水务应该结合其他行业,综合起来考虑。
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