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以政府、企业和公众为目标群体的环保大数据应用

2016-04-06 16:04来源:赛迪顾问作者:赵鹤关键词:环保产业监测数据环保大数据收藏点赞

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环保大数据应用

目前,我国环境监测体系初步形成,但对于海量数据的运营仍然存在巨大的提升空间。大数据技术的植入,可明显增加环保数据解析的维度,透析众多企业的环境治理状况,开发出多种打击环保违法行为的手段,增强环境监管的效力。

以污染物总量核算为基础,制定环境管理策略。针对环境质量和污染物排放监测数据,核算企业排污总量,评价总体环境容量,形成全国污染物排放分布图。以此为基础,判断我国各地区的污染物排放情况和控制目标,制定相宜的环境管理策略。

以行业数据评价为手段,形成行业排污监管方式。针对海量的数据,按照企业所属行业进行分类,核算行业内行业污染物的合理排放区间。比较各行业的排污状况,对各行业采取针对性的污染物管控标准。

以单个企业排污数据规律,评价企业排污情况。针对单个企业的污染排放数据,追溯历史排放情况,确定企业基本排放水平。在企业不存在重大规模变动、生产技术升级的情况下,以企业基本排放水平为考量标准,分析企业当下污染物排放状况,判断企业污染物监测设备是否存在异常,是否存在漏排、偷排行为。

以线上、线下数据对比,形成企业排污结果。针对线上提供的精确线索,迅速发现可能存在问题的企业,通过与线下采集数据对比,确定企业污染物排放状况,能够显著提升企业排污监管的效率。

图2. 政府应用环保大数据

环保大数据消费群体——企业

现状

企业是污染控制的关键环节,承受污染物减排和企业效益提升的双重压力。环保政策出台速度加快,排污标准日益趋严,新修订的《中华人民共和国环境保护法》于2015年1月1日正式实施,环保监管和处罚更加严格。但由于治污成本高,对企业整体效益影响大,部分企业在污染治理设施投资方面往往偷工减料。以制药行业为例,中国制药工业总产值约占全国GDP的3%,但排放总量占到6%,很多原料药企业生存困难,缺乏资金进行污染治理。在开展治污工作时,企业虽然面临的压力更大,但积极性仍然难以有效提升。

表2. 2012-2015出台的污染物排放监管相关环保政策

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