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(三)公众参与环境管理方式有限,渠道受阻
环境污染对社会生活影响愈发明显,环境质量的社会关注度不断提高,公众具有极高的热情去感知环境质量并参与改善工作中。目前,公众能够感知环境质量的途径有限,主要是通过政府发布的报告,获悉总体的环境质量,以及通过一些App,得到碎片化的环境质量状况,与公众个人的生活关联度并不紧密,缺乏广泛的、专业的、系统的环境质量发布平台。此外,公众参与环境质量改善的途径极少。
二、环保大数据的应用驱动环境管理升级
(一)多维的环保大数据实现环境管理精准定位
目前,我国环境监测体系初步形成,但对于海量数据的运营仍然存在巨大的提升空间。大数据技术的植入,可明显增加环保数据解析的维度,透视众多企业的环境治理状况,开发出多种打击环保违法行为的手段,增强环境监管的效力。环保大数据在政府环境监管中典型的应用策略包括污染物总量核算、行业数据评价、企业排污数据规律评价及线上、线下数据对比。
以污染物总量核算为基础,制定环境管理策略。针对环境质量和污染物排放监测数据,核算企业排污总量,评价总体环境容量,形成全国污染物排放分布图。以此为基础,判断我国各地区的污染物排放情况和控制目标,制定相宜的环境管理策略。
以行业数据评价为手段,形成行业排污监管方式。针对海量的数据,按照企业所属行业进行分类,核算行业内行业污染物的合理排放区间。比较各行业的排污状况,对各行业采取针对性的污染物管控标准。
以单个企业排污数据规律,评价企业排污情况。针对单个企业的污染排放数据,追溯历史排放情况,确定企业基本排放水平。在企业不存在重大规模变动、生产技术升级的情况下,以企业基本排放水平为考量标准,分析企业当下污染物排放状况,判断企业污染物监测设备是否存在异常,是否存在漏排、偷排行为。
以线上、线下数据对比,形成企业排污结果。针对线上提供的精确线索,迅速发现可能存在问题的企业,通过与线下采集数据对比,确定企业污染物排放状况,能够显著提升企业排污监管的效率。
(二)关联的环保大数据实现污染的源头治理
环保大数据若仅就污染物排放进行监控分析,仍然难以驱使企业主动开展治污工作,若将环保大数据技术应用范围涵盖企业生产过程,推动企业生产工艺优化、技术升级,带动企业经济效益的提升,进而实现污染物的源头控制,促成企业效益提升和污染物减排的双赢,将彻底激活企业治污工作的积极性。
环保大数据在企业中的应用,关键在于将污染物排放数据与生产经营环节密切关联。以污染物排放数据分析为基础,挖掘出生产各个环节与污染物排放的关系,尤其是与行业特征污染物的相关环节,确定污染物排放;针对原材料分析,挖掘原材料结构与污染物排放的关系,树立原材料结构的优化方向;针对生产工艺分析,透视出各参数与污染物排放之间的规律,调整工艺参数;针对产品组合分析,发现污染物排放大的产品,进行重点改良。
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