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结果与分析
▼半方差分析将预处理的土壤重金属含量数据及其坐标数据导入地统计学软件进行半方差分析,模拟出土壤重金属含量半方差方程,计算 Kriging 插值最优模型参数(表 1). 结果显示土壤 Cd、Cu、Pb 和 Zn 含量严重偏离正态分布,采用取对数方法进行标准化处理;Cr 采用原始数据. 在各向同性的情况下运用指数模型插值有较大的相关系数及较小的方差. 根据模拟的半方差模型参数进行克里金插值(图 2),得到重金属土壤含量的空间分布.
▼农田土壤重金属的空间分布将收集的全国土壤样本重金属含量点位数据,经过 Kriging 插值得到全国范围农田土壤重金属的空间分布图(图 3). 土壤 Pb 含量在空间分布上西南部出现高值,在西藏东部以及云南、四川地区,广东西北与湖南交界以及辽宁环渤海土壤 Pb 含量较高,其他区域变化不明显,且分布比较均匀; 西北部新疆地区含量较少. 相对于 Pb,Cd 的空间分布则出现多个高值区域,西部 Cd 含量平均较大; 在中国南部地区 Cd 出现多个高值区,说明在该些区域可能存在重点污染源. Cu 在全国的分布中出现连片的高值区域,尤其在四川和云南北部,广东省和湖南交界有较大范围 Cu 的高值区,而在华北的河北南部,山西、山东和河南 Cu 的土壤含量较低; 另外在甘肃中部、安徽南部与湖北交界和辽宁环渤海有较小范围的土壤重金属 Cu 的高值区. 土壤 Zn 的含量在中国区域与 Pb 有着相似的空间分布,在西南部出现高值,广东西北与湖南交界含量较高,其他地区土壤Zn 含量变化平缓,中国西北部与北部地区(内蒙古东北部和黑龙江、吉林大部)含量较低. 由 Cr 的空间分布来看,Cr 在中国区域的含量空间分布比较复杂,由云南向东北方向直到江苏地区出现连续高值,在环黄渤海地区尤其京津唐地区出现次高值区.
总体来看,在中国的西南部地区,包括云南、四川,各种土壤重金属含量普遍较高,其他重金属土壤含量较高的地区为广东省北部与湖南交界和环渤海地区,再之在湖北、安徽等地土壤重金属含量偏高.中国区域土壤 Pb 和 Zn 含量在空间分布上相似.
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