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【案例分析】节能环保之大数据三大应用案例

2016-08-15 16:49来源:36大数据关键词:节能环保桑德环卫云环卫云平台收藏点赞

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案例二:阿里云“ 蔚蓝地图”APP,环境治理风向标

应用背景:

“ 雾霾之上,穹顶之下,我们同呼吸,共命运” ——央视辞职记者关于雾霾的深度调查《穹顶之下》在各大视频网站播出后,让全国网友很是震撼,也让实时监测雾霾的 APP“ 污染地图” 彻底火了一把。“ 污染地图” 是阿里云于 2014 年 6 月推出的环境监测产品,可实时监测 190 个城市以及 3000 家企业的污染数据, 2015 年升级后更名为“ 蔚蓝地图” ,新增了空气质量预报、霾预警,以及水质、水污染源实时监控数据等功能,旨在让公众参与环境治理,还世界一片碧海蓝天。

数据源:

空气质量数据:主要指废气排放数据,包括污染物浓度、标准限值、超标倍数、排气量等。(其中废弃主要包括二氧化硫、氢氧化物、碳氧化物等)。

水资源数据:水资源分布信息、水源质量检测数据等。

地理数据:城市信息、企业分布数据等。

图说场景:

实现路径:

“ 蔚蓝地图”APP 在调用地理数据库及水资源数据库的基础上实时监测企业的废弃排放数据,并对多省市废气污染源实时排放数据进行汇总,借助阿里云平台进行复杂的数据运算,最终在 APP 上展示城市污染指数排名、企业废气排放与超标信息、雾霾预警、水资源质量检测信息。

应用效果:

污染源信息公开。实时监测污染源信息并在 APP 上更新展示,便于群众及相关部门及时掌握污染源信息,督促相关部门第一时间进行治理。

空气质量预报。通过废气排放情况快速计算空气质量指数,进行空气质量等级排名及雾霾预警。

企业排污排名。在地图上清晰标注超标排放废气企业的名称,并标注该企业排放有害气体的控制指标检测值及标准对照值,是否超标排放一目了然。

城市环境评价。及时汇总多省市废弃污染源实时排放数据,对城市环境进行实时评价。

案例三: “Vestas” 风电大数据,全面提升风电效能

应用背景:

作为世界风能解决方案的领先供应商, Vestas 紧跟时代潮流,将大数据与云计算技术应用到自身风电平台,致力于提升大数据在风场全生命周管理中的应用,全面提升风电场效能。Vestas 利用 Vestas Online、 SiteHunt、 SiteDesign、 Electrical PreDesign 收集数据,并在自有平台(电厂控制系统、 Vestas 预测、商业 SCADA 系统)进行建模分析,最终实现气象预报、风能发大电量预测及风机性能整体优化,争做世界风电大数据应用的领头羊。

原标题:节能环保之大数据三大应用案例
投稿与新闻线索:电话:0335-3030550, 邮箱:huanbaowang#bjxmail.com(请将#改成@)

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