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【案例分析】节能环保之大数据三大应用案例

2016-08-15 16:49来源:36大数据关键词:节能环保桑德环卫云环卫云平台收藏点赞

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数据源:

气象数据:风速分布(日、月、季节、年)、风向分布、气温、气压(梯度)等。

历史运维数据:运行小时数、风机类型及运行状况、故障率等。

地理数据:地形信息(粗糙图、梯度图等)、风场分布信息等。

图说场景:


实现路径:

Vestas 通过对气象历史数据、历史运维数据及地形数据进行建模分析并与已知数据不断比对优化,最终实现气象预报、风能发电量预测及风机性能整体优化,进一步提升风电利用率。

应用效果:

气象预报。对气象数据进行建模分析后可实现电力预报、天气预报、季节性预报及冰霜预报,防范即将发生的气象灾害。

风能发电量预测。结合大量历史运维数据,可在更短时间内预测风力发电量。

风机性能优化。大数据技术的运用,可提高存储能力,增强计算能力,实现风机故障预警,为优化风机备品备件管理提供数据支持,提升风机的整体性能。

原标题:节能环保之大数据三大应用案例
投稿与新闻线索:电话:0335-3030550, 邮箱:huanbaowang#bjxmail.com(请将#改成@)

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