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交通节能减排规划的综合情景多因素分析
北京市交通管理部门于2013年启动了《北京市“十三五”交通节能减排发展规划》的研究编制工作,规划研究制定过程中,综合考虑了车辆结构、行业车辆总数、能耗排放强度、行驶里程、需求政策等因素,提出了125种情景。基于交通节能减排智能化分析体系及其关键技术,对各种情景进行交叉分析及预测,得到交通节能减排相关指标数据(见下图)。
交通节能减排规划目标制定分析
在数据测算的基础上,北京市还提出“一降双控三提升”的发展策略及目标,即实现污染物排放下降,能耗总量和碳排放总量增速得到控制,新清洁能源使用比例大幅提升、资源集约利用水平持续提升、节能减排精细化管理水平显著提升;并提出以绿色管理体系为核心,绿色基础设施、绿色运输装备工具、绿色运输体系、绿色交通技术推广和绿色行为意识为重点的整套交通运输节能减排规划,支持政府的宏观决策。
以环境为约束条件制定交通管理政策
以生态文明建设和治污与治堵一体化为主题、以环境为约束条件制定交通管理政策,已成为大城市交通节能减排精细化管理的新思路。为此,利用交通节能减排智能化分析技术,实现了基于车辆能耗排放的定量评价。
1)阅兵期间、冬奥会和APEC会议交通综合措施实施前,依托交通节能减排智能化分析技术及平台进行不同限行措施方案的能耗排放预测,其结果直接影响了最终政策方案中的交通综合措施实施;
2)在拥挤收费政策方案研究中,以2017年五环内交通指数控制在5.5以内为目标,对拥挤收费政策不同收费方案的节能减排效果进行预测,支撑政策的出台;
3)在货运节能减排方面,北京市正推进绿色货运发展,基于该智能化分析技术,以“十三五”为时间坐标,对货运行业自然发展和绿色货运政策干预两种情景下污染物排放趋势进行预测(见下图),同时实现了企业个体污染物减排量核算,支撑以污染物减排量为依据的行业奖励机制,为重大交通运输政策的出台提供依据。
货运污染物排放趋势分析
4)外埠进京货车管理方面,北京市正研究相应政策措施,基于该智能化分析技术对外埠进京车辆进行监测分析(见下图)。结果显示,外埠进京货车污染物年排放总量2.6万t,是本地营运货车的0.86倍;同时实现了道路尺度的外埠进京货运车辆污染物排放强度核算,支撑北京市外埠货车调控政策的制定。
外埠进京货车主要进京通道年污染物排放量
实现驾驶行为“监测—诊断—评估—矫正”体系
国内外研究表明驾驶行为具有较大的节能减排潜力。为此,基于平台实现了“监测—诊断—评估—矫正”驾驶行为监测分析与评价体系。通过对出租汽车能耗情况进行持续监测,分析得到相同车型的出租汽车最耗油车辆15.53L/100km,最省油车辆6.55L/100km,不同驾驶员驾驶同一类型车辆的能耗差异可达2倍。根据分析结果设计一整套培训体系(见下图),被初步纳入交通行业驾驶员培训体系;前期培训结果显示,培训前后单车百公里能耗降低7%,达到较好的节油效果。
驾驶行为培训体系编制标准和技术方法根据交通节能减排智能化分析技术,北京市交通管理部门研究形成《营运客车能源计量器具功能及数据采集规范》《营运货车合理用能指南》等地方标准,研发了能耗排放核算方法、公共交通能耗评价指标体系等技术方法,并将在京津冀区域推广应用。4结语智能化分析技术能有效推动交通节能减排工作向精细化方向发展,同时为其提供直接决策支撑。在交通节能减排的后续研究中还应关注以下两点:
1)由于各国各地城市规模不一、规划各异、路网情况也各不相同,要想建设能够服务本地治理的智能化监测体系,必须立足于本地实际,构建本地化的模型及关键参数;
2)交通节能减排统计监测体系建设实际上是城市的综合能力建设,需要信息化建设、模型技术、制度标准、理念推广、法律法规和体制机制方面的共同努力和协同发展,才能有效推进交通节能减排工作。
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上海市发改委印发《上海市节能减排(应对气候变化)专项资金管理办法》,支持淘汰落后生产能力,工业节能减排,合同能源管理,建筑节能减排,交通节能减排,可再生能源开发和清洁能源利用,大气污染减排,水污染减排,低碳发展和应对气候变化等项目。
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