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互联网+乡村污水是互联网和乡村污水治理的有机结合,依靠互联网技术手段,结合乡村污水处理企业的运管需求,而出现的乡村污水处理集中运维管控云平台这一互联网产品,旨在打造乡村污水处理企业的“智慧运营”。互联网+乡村污水=智慧水务。
1 概念提出
2015年3月5日上午十二届全国人大三次会议上,李克强总理在政府工作报告中首次提出“互联网+”行动计划。李克强在政府工作报告中提出,“制定‘互联网+’行动计划,推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合,促进电子商务、工业互联网和互联网金融(ITFIN)健康发展,引导互联网企业拓展国际市场。”“互联网+”激活更多信息能源.
2015年7月4日,经李克强总理签批,国务院日前印发《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》,这是推动互联网由消费领域向生产领域拓展,加速提升产业发展水平,增强各行业创新能力,构筑经济社会发展新优势和新动能的重要举措。
“互联网+乡村污水”理念的提出,最早可以追溯到2016年9月22日-24日,由中国国际贸易促进委员会建设行业分会、住建部农村污水处理技术北方研究中心主办,《水工业市场》杂志承办的第六届中国农村和小城镇水环境治理论坛发言,武汉华信数据系统有限公司首次在论坛上提出“互联网+乡村污水”的概念,“‘互联网+’不论从技术上还是思想上深刻地影响着社会各个行业,资源整合、优势聚焦、开放生态、去中心化、资源集约化、众包服务等无一不在逐步改造着我们的传统行业,乡村污水处理行业也不例外。”[2] 村镇论坛放大招:“互联网+乡村污水”成行业运管新模式
2 行业背景
随着城镇污水处理市场的逐渐饱和,用水量占全国总用水量60%的农村,成为众多环保企业新的聚焦点。国家“美丽乡村”、《水污染防治计划》等相关政策的出台,对乡村水环境治理市场空前利好,很多企业也纷纷将目光投向了乡村市场,将乡村水环境治理看作是未来巨大的商业机会及重点开拓的领域。然而,由于管理体制、投资支付、运管瓶颈等现实问题,企业切入后仍困难重重,运营瓶颈日益突出。
目前,乡村污水处理企业在污水处理过程中所面临的困境有污染物种类多、水量波动大、水质波动大、地域差异大。这些问题不同程度上加大了行业发展的难度,好在目前随着我们的污水处理工艺的不断发展,这些问题已经逐渐在克服、解决。但在运营上仍有很多瓶颈待突破:
首先,地域问题。下属厂、站、一体化设备存在地域广、设施分散、难于统一维护、监管的问题。
其次,管控瓶颈。终端专业的技术人员较缺乏,分散的项目设施设备不能较好作整体监管和维护,传统管理手段无法满足大规模运营管理需求。
最后,成本问题。企业需要在保质保量的生产条件下进一步优化成本结构,降低运营成本。
乡村污水处理设施成本压力大、设备设施智能化程度低、设备运维养护难、企业运营管控难、企业运营成本高,解决这些问题是乡村污水处理企业能够迅速成长并具有优势竞争力的关键。
随着“互联网+”对传统行业的冲击,已有部分业内企业针向“互联网+”方向予以探索和实践,他们纷纷认识到,采用先进的信息化运营管理手段和措施,或许是一大出路。但资金投入、人才配置、专业性等现实问题影响着“互联网+”运管模式的推进进度。行业亟需既理解工艺,又精于互联网技术的企业进入,整合互联网+乡村污水,打通智慧水务,实现智慧运维。
3 基本内涵
“互联网+乡村污水”重点是依靠物联网、云计算、大数据、移动互联网等新一代信息技术手段,从高效运维、集中管控、远程诊断、在线控制、设备管理、成本分析、运维众包等多个切入点,帮助乡村污水处理企业有效缓解运维人员管理难、设备维护保养难、运营管控难、运行成本高等问题,提升其运营管控水平。
4 功能模块
(1)站点远程可视化管控
站点远程可视化管控功能,主要解决客户对管辖内站点“看”的问题。从项目公司逐步聚焦到站点、设备、运行指标,提供站点现场工艺流程、生产指标、设备运行参数、视频监控的多维可视化监管手段,采用“云+端”模式,管理人员可通过桌面电脑、智能手机、平板电脑实时了解厂站运行情况,建立站点生产运营可视、可控、可管的运维管控机制。
(2)经济生产与安全管控
整合大量巡检过程中的信息,如巡检开始时间、周期、责任人、巡检构筑物、巡检设备以及巡检路线,结合移动端APP实现工单按计划自动派发、工单执行实时跟踪、巡检环节实时调阅、巡检效果核对等管理手段,形成从计划制定、执行、回馈、处理的管理闭环,同时,将传统的人工驱动管理模式转变为信息化驱动管理模式,大幅提升了运营管理效率,同时降低了运营成本。
(3)设备资产与运维养护
对站点设备建立周期养护计划,并设立星级设备分类养护机制,通过设备的使用年限和运行台时数,系统自动发布设备养护消息,并提供移动端APP现场设备信息操读和维修养护信息查询等能力,帮助用户快速完成设备养护工作,同时根据设备星级属性按养护优先级逐步纳入实时监管体系,延长设备使用寿命,降低养护成本和运行成本。
(4)预案管理与在线诊断
汇总日常生产运维经验和专家意见,逐步建立和完善生产预案与企业知识库,通过大数据与行业经验模型结合,实现告警与预案智能关联和决策推荐能力,较好排解突发问题,减少不必要的经济损失和维修成本。
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