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从9月15日起,环保部对秋冬季京津冀及其周边地区的2+26个城市进行强化督查和专项巡查、督察,着力推动京津冀区域环境质量的改善,一场秋冬季大气污染综合治理攻坚战已打响。那么,环境监测在这场“蓝天保卫战”中,将起到什么作用呢?9月30日,《环境与生活》记者来到中国环境监测总站,就此采访了相关专家。
在中国环境监测总站,环境质量预测预报中心会议室的背板上写着各项工作任务。
北方环境负荷冬季最重
为全力做好2017〜2018年秋冬季大气污染防治工作,国务院副总理张高丽出席京津冀及周边地区大气污染防治协作小组(下简称协作小组)第十次会议并作重要讲话。会议审议通过了《京津冀及周边地区2017-2018年秋冬季大气污染综合治理攻坚行动方案》,可谓未“霾”绸缪。
秋冬季(尤其是冬季)大气污染严重,显而易见是环保的主战线。为何有此一战呢?国务院发展研究中心资源与环境政策研究所副所长常纪文10月11日告诉《环境与生活》:“冬季取暖季节,我国北方地区的大气环境净化功能变弱,而此时生活污染比重提高,与工业污染、交通污染叠加,此时的环境负荷在一年四季中最重。为了保护人体健康,必须全面迎战,既严管工业排放,也严管交通与社会生活排放。通过严管和全社会积极参与,来倒逼绿色生产方式和绿色生活方式的形成,为天蓝气净的优美大气环境回归奠定基础。”
总站多措并举 数据直供决策
如果把冬季大气污染防治比喻为打仗,那中国环境监测总站就是决策指挥官最重要的技术参谋。随着攻坚战打响,环境监测工作的压力也陡然升高,因为环保前线指挥官的决策离不开总站提供的数据。各类一线战斗部队也需要总站的数据支持。例如,环保部环境监测司要用数据来判断,环保部大气环境管理司要靠数据来决策。地方政府可以依据监测数据寻找污染来源和污染成因,从而实现精准治污。
此外,环境监测总站提供的数据也是评价各地治理成效、考核治理工作落实力度的依据。毋庸讳言,各级领导和广大公众自然极其关心。
去年底,环保部完成了对全国1436个国家环境空气质量监测网城市站的监测事权上收。上收后,由中国环境监测总站负责具体管理,通过招标形式委托6家社会化运维机构进行运行和维护。9月30日,《环境与生活》记者在中国环境监测总站采访了总站大气室的高级工程师汪太明。
中国环境监测总站大气室高级工程师汪太明,向《环境与生活》记者介绍国家环境空气质量监测网的建设进展。
在9月1日举行的环保部秋冬季大气污染治理攻坚行动新闻发布会上,首次提出了“量化问责”概念。说起此事,汪太明也是颇多感慨:“定量考核,为地方治理环境污染明确了目标,但也使得各地更加关注环境空气质量监测数据。有时出现一些数据异常,首先是质疑监测数据,会说你的检测不准。他们的理由往往是‘为什么两个城市离这么近,我们市的污染指数就比邻市高呢?’实际上,这两个城市的空气质量就是差这么多。”
为了确保监测数据科学准确,中国环境监测总站今年除了升级设备,还加强了对运维人员的管理。汪太明进一步解释:“我们现在是机器设备在自动监测颗粒物的浓度,自动采样、自动生成数据、自动汇报到总站。按照总站要求,运维单位每个月在每个城市开展手工采样一次,手工采样的结果大概过10天就会直接传到总站来,与机器设备的数据进行比对,不超过规定范围,就应认定是合格的数据。”
汪太明又补充道:“其实,去年冬天我们已经这么做了。但当时受设备软件的限制,可能一个月以后才能知道手工采样数据,那样太滞后了。”
除了设备升级,今年的人员团队也进一步加强。现在,全国共有6家社会化运维机构在负责各地的环境空气监测工作,汪太明算了一下,全国共有1436个站点,负责具体运维的一线技术人员至少有718人,加上后勤人员,有800人左右。这些技术人员专门运维环境空气监测设备,同时各单位细化了运维各个环节的具体措施,并持续对技术人员进行培训,提升运维人员技术水平。
区域重污染预报准确率接近100%
如果把秋冬季大气污染综合治理攻坚行动比喻为一场战争,那么空气质量预测预报就是侦察兵、预警机,好的侦察兵能知道来了多少敌人,要从哪里来,再过多长时间就到了。空气质量预测预报也能为重污染应急提供技术支持,帮助决策者打赢这场攻坚战。
9月30日,《环境与生活》记者走进中国环境监测总站环境质量预测预报中心,采访该中心的高级工程师朱媛媛。
当记者问到中心预报预测的准确率时,朱媛媛的回答让记者颇为震撼:“我们从去年开始,京津冀及周边区域重污染过程的预报准确率接近百分之百。”
“准确率怎么会这么高?”记者觉得有点不可思议。
朱媛媛缓缓道来:“区域的重污染过程预报,这种区域的定义是面积比较大的。而且,重污染过程是说好几个城市,连续多少天达到某种程度污染,这是有一个准确定义的。所以,我们对京津冀及周边区域的重污染过程预报准确率接近百分之百。对一些典型城市的预报准确率现在接近80%。其实这已经是蛮高的。”
高级工程师朱媛媛向《环境与生活》记者演示该中心的多模式预报预警系统。
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