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污水处理厂的数据化管理(上)

2017-11-23 08:51来源:治污者说作者:鱼关键词:污水处理污水厂数据化管理收藏点赞

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4、电力相关:污水处理厂是典型的大耗能企业,对电力消耗的监控数据,是我们实现成本控制的重要前提,同时这些电力数据也是对设备运行工况的一个描述。对电力数据的收集整理,是每个污水厂都应该进行的工作。

污水处理厂的数据化管理(上)

电力数据主要包含有:每日总有功,总无功,动力耗电,照明耗电,各分变电室的有功,无功,动力,照明数据等;各主要的设备(提升水泵,鼓风机等)的电流,电压值等;缴纳电费数据等。

5、药量相关:污水处理厂的运行过程中,依靠微生物还是不能完全达到国家的排放标准,因此在运行过程中会添加一些药剂,来实现出水水质的达标排放。而这些投加的药剂数据就是进行成本控制的重要核算项目,因此进行全面的药量统计数据的记录,是管控成本的重要依据。

污水处理厂的数据化管理(上)

药量相关的主要数据有:除磷药剂PAC的投加量,污泥脱水的PAM药剂投加量,脱氮的补充碳源的药剂投加量(根据实际运行水质进行投加),污水消毒剂的投加(化学药剂),药品吨水单耗,化验室各种用药量等等数据。这些投加的药量是保证出水水质达标的,这些加药量数据是污水厂重要成本之一,在日常运行中应认真收集。

6、设备相关:污水处理厂是由大量的设备组成的一个生产单位,对于这些组成的设备需要进行管理,才能保证污水处理的有效进行。但是怎么才能实现对这些污水处理设备的有效的管理,那就需要在我们运行中收集这些设备的数据,进行分析判断,实现管理目标。

污水处理厂的数据化管理(上)

设备相关的数据主要有:设备类别,各类型设备台数,设备安装位置,设备能耗,设备转速,设备运行时间,设备正常运行参数,设备运行的电流电压,压力,流量,温度等,设备保养周期,设备加油数量周期,设备注脂的数量周期,设备检修次数,内容,设备更换周期和更换时间,设备备品备件数量信息等。这些设备数据为每一台套设备都提供了全面情况的数据描述,这些数据就为我们管理人员提供了设备的准确信息,便于管理人员对设备进行有效的管理和维护,确保设备正常运行,处理出水稳定达标。

污水处理厂的数据化管理(上)

今天文章我们通过这六个方面,对整个污水厂的运行数据进行了一个尽可能全面的罗列,这些数据从各个方面对一个污水厂的运行管理进行了数据化的描述,通过收集这些数据我们可以基本看到一个污水厂的每天的运行情况,但是仅仅只是看到运行,对于我们进行的全面的数据收集还是不够的,我们还要对这些数据进行有效的整理和分析,那么我们该怎么把这些数据进行整理和分析,达到我们所需要的数据化管理的要求呢?下一篇我们就来聊聊对运行数据的分析整理,欢迎大家持续关注并参与讨论。

延伸阅读:

污水处理厂的数据化管理(中)

污水处理厂的数据化管理(下)

原标题:污水处理厂的数据化管理(上)
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