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计算出排放量后除以风量就可以计算出排放浓度。
从案例2中我们发现第三次动植物油为11.0 mg/l,浓度较高,数据异常。我们试着分析一下:污水处理厂采用氧化沟艺处理,一般水力停留时间在10~40小时,在间距几个小时废水中动植油上升到从0.15 mg/l上升到11.0 mg/l,就需要大量高油废水流入污水处理池,才能稀释废水,然后又要低浓度废水去稀释。。
三、常见异常数据的判断及处理
数据审核人员如何发现和判别异常数据并进行如何处理对数据的审核非常重要。其具体方法如下:
1) 要用污染物的时空分布及其变化规律来进行判断,如我们对企业的污染物进行监测时发现离排污口近的污染物浓度低于远离排污口的污染物浓度,污染物浓度出现明显异常,这时就要分析出现这一异常的原因。由于有的污染物还可通过转化、迁移等都会影响监测结果,因此对出现可疑的监测数据不能随意删除,要综合分析环境要素的变化,监测结果是否能反映真实的环境状况。
是否符合实践中归纳的污染物变化规律,监测的全过程是否进行了严密的质量保证程序等,对判断异常数据很有帮助。因此,对采样、分析、质控等全过程应做详尽的记录,这样在审核数据中发现异常数据时,才能查看记录综合分析判断,找出出现可疑或差误数据的原因。
2) 对环境要素的变化特点进行总结
我们环境监测站每年都要对各类污染源进行监督性监测,积累了大量的监测数据,对这些分散的监测数据进行归纳分类,建立起各类数据库,对同类行业的监测数据进行比较分析,总结出各污染物的变化特点和所采用的工艺流程之间的内在联系是很有必要的。当环境系统没有变化时,环境系统内的监测结果不会产生明显的变化。因此在审核数据时,当有异
常监测数据出现时,要联系历史资料进行综合分析,找出找出出现异常数据的原因,必要时要重新采样进行监测。
3) 合理性分析对比各被测物质问的关系
由于自然界中的事物都是相互联系的,物质相互间的性质必然存在关系,从长期的实践中获知同一水样中的两个项目或多个项目的监测数据存在一种固定的关系。我们在监测中发现如果水样中的溶解氧高,那么硝酸盐氮的浓度高于氨氮的浓度;在进行地表水监测中发现在同一份水样中的监测结果应存在以下规律:化学需氧量>五日生化需氧量;化学需氧量>高锰酸盐指数,反之异常。
一般情况下同一水样中如硫化物浓度高,重金(铜、铅、锌、镉等)的浓度就特别低。又如,SO:、NO,,在煤烟型污染环境中s02>NO。,但在城市公路两侧及汽车较多的非煤烟型环境里则NOX>S02。
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