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3.3.2 目标年排放预测
六种情景 (BAU[0]、BAU[1]、BAU[2]、NP[0]、NP[1]、NP[2] ) 下,目标年(2030次 PM2.5 排放量会进一步下降至 30.5 万吨,约相当于 2010 年的一半。在最大减排潜力控制策略情景(NP[2] 情景)下, 2030 年的排放量为15.6 万吨,约相当于 2010 年的四分之一。
2010 年, 长 三 角 地 区 的 VOCs 排 放 量约 382.2 万吨,在现有政策和现有执行力度下(BAU[0] 情景),到 2030 年会增长 37%,达到 522.0 万吨。通过采用一系列节能措施,在NP[0] 情景下,2030 年 VOCs 排放量为 464.9万吨,比 2010 年仍然高 22%。通过进一步采用最佳估计的污染控制措施(NP[1] 情景),VOCs 排放量会进一步减少到 293.8 万吨,比2010 年降低 23%。在最大减排潜力控制策略情景下(NP[2] 情景),2030 年的排放量为 171.5万吨,相当于 2010 年的 45%。
4. 空气质量改善效果分析
基于上述通过区域污染物排放预测模型得到的 2030 年六种情景下的污染物排放清单,利用 ERSM 技术快速预测了六种情景下长三角地区的 PM2.5 浓度。结果表明,假如长三角以外地区仍保持快速增长,不采取有效的污染减排措施,仅靠长三角地区实施可持续的能源发展战略以及最大潜力的减排措施,仍难以保证 PM2.5 浓度完全达标。如果长三角模拟域外实施 NP[1] 情景的控制政策,那么即使长三角模拟域内如果也实施 NP[1] 的措施仍不能全面达标,只有长三角模拟区域实施 NP[2] 的措施才能使长三角各区域的PM2.5 浓度均低于标准限值。
基于上述结果,为了找到长三角区域 PM2.5整体达标的临界控制策略,在 NP[1] 和 NP[2] 情景之间,考虑不同部门的影响,设置一系列逐步加严的污染控制政策,并利用 ERSM 技术快速预测相应的 PM2.5 浓度。
对电厂、工业锅炉、工业过程、交通部门、溶剂使用、民用商用、生物质开放燃烧等七个部门设置逐步加严的控制策略:
策略 1:电厂采用 NP[2] 的控制措施,其他部门采用 NP[1] 的控制措施。
策略 2:电厂和工业锅炉采用 NP[2] 的控制措施,其他部门采用 NP[1] 的控制措施。
策略 3:电厂、工业锅炉和工业过程采用NP[2] 的控制措施,其他部门采用 NP[1] 的控制措施。
策略 4:电厂、工业锅炉、工业过程和交通部门采用 NP[2] 的控制措施,其他部门采用NP[1] 的控制措施。
策略 5:电厂、工业锅炉、工业过程、交通部门和溶剂使用部门采用 NP[2] 的控制措施,其他部门采用 NP[1] 的控制措施。
策略 6:电厂、工业锅炉、工业过程、交通、溶剂使用和民用商用部门采用 NP[2] 的控制措施,其他部门采用 NP[1] 的控制措施。
策略 7:电厂、工业锅炉、工业过程、交通部门、溶剂使用、民用商用和生物质开放燃烧全部采用 NP[2] 的控制措施。
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