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污染概率阈值的选择对污染区面积估算有显著的影响,污染概率阈值设置过大,可能会把原本污染区域错认为清洁区域,而概率阈值太小,可能将清洁区域错认为污染区域。污染区域错定为清洁区域将低估土壤重金属污染的风险,清洁区错定为污染区则会夸大污染风险,进而增加土壤污染修复成本。从土壤环境健康角度来看,低估污染的损失要大于高估污染。为了辅助污染阈值选择,GOOVAERTS等提出了损失函数法,通过估算经济损失的方式来确定最佳阈值,通过比较不同污染概率下的污染评价错误导致的经济损失,确定最佳的阈值。损失函数是用于评估某一区域错划分为安全或污染区所产生的总损失,该方法在计算过程中需要知道污染区被错估为清洁区导致的健康损失以及清洁区被错估为污染区产生的经济损失,由于增加修复成本产生的经济损失相对容易估算,而污染的健康损失估算非常困难,限制了该估算方法的应用。
基于污染阈值概率进行的污染区划分属于统计学思路,该思路与目前常用的确定性插值方法如反距离加权和克里格插值方法等存在明显不同。确定性插值方法给每个待评价网格确定性值,直接与污染阈值比较判定是否污染。插值方法的误差不可避免,但应用插值结果时往往忽略误差部分,这可能导致决策的偏差。地统计条件模拟方法给出每个待评价网格土壤污染物的统计分布特征,在此基础上估计待评价网格超过污染阈值的概率。基于统计学概率的思路确定污染区范围可以估计污染区范围划定的不确定性,进而预估土壤污染治理修复工程量面临的不确定性,制定更好的土壤修复方案。某种程度上,基于概率阈值方法进行环境决策时比确定性插值方法困难,因为概率阈值方法直接让决策者面对了模拟结果的不确定性,在进行决策时更加谨慎。概率阈值可以综合考虑研究区域土地利用的信息、污染来源及释放特征、污染物性质及环境行为、污染物风险水平等,未来应在这些方面开展相关研究工作,实践应用中,对不确定性较大区域,也可以通过适当增加调查样点,提高污染区范围估计精度。
4结论
(1)基于地统计条件模拟方法获得了研究区土壤中重金属Cu、Pb的统计特征,模拟结果与调查样点的统计特征基本一致。研究区土壤中Cu、Pb的地统计条件模拟结果空间分布格局与克里格插值方法的模拟结果相似,但地统计条件模拟方法消除了克里格插值法的平滑效应。
(2)应用地统计条件模拟方法时,单次模拟结果在空间上存在一定波动性,必须通过大量模拟现实,基于统计特征确定污染概率,通过确定污染阈值估计研究区内污染区面积。基于污染概率的污染区面积估计可以对修复决策的不确定性进行评估,为修复工程规划设计提供参考。
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3月13日,青岛崂峰海藻有限公司地块土壤修复工程招标,本项目总投资额1300万元,工程造价997.344917万元。主要内容包括地块土壤修复、路面拆除及新建等工程。青岛崂峰海藻有限公司地块土壤修复工程招标公告一、项目基本情况1.项目概况:青岛崂峰海藻有限公司地块污染土壤修复工程位于青岛市崂山区沙子
北极星环境修复网获悉,8月25日,天津市生态环境局发布关于公开征求《天津市建设用地土壤污染风险管控和修复环境监管工作指南(征求意见稿)》意见的通知,详情如下:关于公开征求《天津市建设用地土壤污染风险管控和修复环境监管工作指南(征求意见稿)》意见的通知为进一步加强我市建设用地环境管理
四川省“十四五”土壤污染防治对策研究(五)——科技引领,提升能力
常见的水体及土壤污染物包含重金属离子、无机阴离子、卤代有机物、药物、酚类化合物以及染料等。nZVI是一种还原性很强的零价铁微粒,粒径多处于40~80nm,比表面积为15~35m2/g,对上述污染物具有良好的吸附特性和反应活性,在环境修复方面表现出较好的应用前景,近年来受到广泛关注。本文结合nZVI近年
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摘要:随着我国工业化进程的不断推进,城镇化的发展速度过快,导致我国土壤的监测质量存在一定的问题,使得监测程序模糊不清甚至环境的土质监测标准滞后等,最终使得我国的土壤的监测不能满足实际的发展需要。为此,我们需要对我国土壤环境的质量监测进行分析,剖析其中的问题,提出关于土壤监测的方法
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风险控制值、风险筛选值、修复目标值、风险管制值……修复领域各种标准值是我们实施工作的基础,但这么多的“值”免不了让人眼花缭乱。小编今天就梳理了一下我国国家标准中的各个相关“值”,或许有助于大家理解清楚各“值”之间的关系。花几分钟看看这篇文章也许超“值”!1“值”的定义与确定附件1:
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