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西班牙:空气质量及污染监测网
OSIRIS是欧盟GMES(GlobalMonitoringforEnvironmentandSecurity)下的一个综合计划,是欧洲对环境进行有效管理的一套综合信息基础架构。它通过部署完善的感测网,运用现场实地监测的感测系统,达到监测与防灾的效果。OSIRIS涵盖现场监测系统、资料整合和信息管理、服务三阶段流程。OSRIS针对空气质量及污染、地下水污染、森林火灾和工业建筑火灾4种情境进行了实验。
以空气质量传感网为例,可分为空气质量监测和空气污染监测两种情境。这一模拟示范区为西班牙Valladolid市,空气质量监测通过9个固定式空气质量监测站(安置于大楼顶端)监测CO、CO2、NO、NO2、O3以及气象因子,通过安置于公交车顶端的传感器移动监测NO、NO2等浓度和噪声污染。在适当时间将监测数据以无线技术传输至监控中心,与附近固定式气象站信息结合,进行后续污染物扩散模拟预测分析,并且将资料集成后以图形的方式呈现在地图上,作为决策单位的预警系统。
空气污染情境则是在Valladolid近郊进行模拟。当运载有毒化学品的列车发生翻覆事故,造成有毒物质扩散,一旦接到报警,OSRIS会派出带有传感器的微型无人空中飞行器前往事发地点上空进行大气污染物采样,无人空中飞行器将通过地面控制站和OSRIS系统与监控中心沟通并传送信息,同时收集即时影像及气象信息供扩散模拟组进行分析,生成产生有毒气体扩散的时空模拟图,以便监控中心评估灾情程度以及确定需疏散的地区。
无人机队:监督乱丢垃圾
今年4月,迪拜市政府的垃圾管理部门部署无人机机队,在全市范围内监督乱丢垃圾的行为。这些无人机将在垃圾站、海滩,以及沙漠露营地等场所监督乱丢垃圾的人。
在迪拜,关于禁止乱丢垃圾的法律非常严格。如果某人屡次在街头乱丢烟头,可能会被处以数百美元的罚款。街头随地吐痰可能也会招致高额罚款。迪拜垃圾管理处负责人表示:“这些无人机带来的最大帮助在于帮我们节约时间。我们不再需要派出市政人员上街巡逻,无人机可以在短时间内迅速飞到各个地点,向我们提供数据和高清照片。”
NUSwan系统:高效监控水库水质
目前水库的水质监控主要依靠固定的在线监测站,只能通过小船的航行来划定监测范围,其监测范围有限,或者采用手动原位测量技术,这种技术又非常消耗时间。为解决这一问题,新加坡国立大学的一个科研小组研发了一种智能化机器平台来对水库水质进行实时监测。这个平台叫做“NUSwan(smartwaterassessmentnetwork)”,它的外形是一只白天鹅,会在水库水面上行驶且无人驾驶,自动监测水质。
NUSwan在选择监测点时会自动设定一条高效路线,收集到的数据会实时传输到指挥中心并发送给操作人员,根据这些数据,操作人员会对NUSwan的运行进行远程遥控并加以调整。该系统的典型操作是在目标流域内对三个NUSwan机器人进行管控,使其对目标水体进行协作取样。通过羽毛感应梯度变化,可以更精确分析流域水体中营养物的分布。
NUSwan系统也可以用于其他监测平台。例如,将NUSwan和水下机器人结合应用,可以了解水库中不同深度的水体情况,还可以与水面浮标监控系统相结合,以扩大监控的覆盖面积。NUSwan系统携带有传感器,可以监测叶绿素-a、溶解氧、浊度、蓝绿藻等参数,也可以再增加其他传感器,以扩大应用范围,例如水体监督、污染源追踪、甚至可以用作早期预警以及决策系统。
PermaSenseProject:监测阿尔卑斯山
通过物联网中无线感应技术的应用,PermaSenseProject项目实现了对瑞士阿尔卑斯山地质和环境状况的长期监控。现场不再需要人为的参与,而是通过无线传感器对整个阿尔卑斯山脉实行大范围深层次监控,包括:温度的变化对山坡结构的影响以及气候对土质渗水的影响等。
参与该计划的瑞士巴塞尔大学、苏黎世大学与苏黎世联邦理工学院,派出了包括计算机、网络工程、地理与信息科学等领域专家在内的研究团队。据他们介绍,该计划所搜集到的数据可作为自然环境研究的参考,同时,经过分析后的信息也可以作为提前掌握山崩、落石等自然灾害的事前警示。
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2021年3月23日,首创大气公司党委副书记、总经理马佳奇会见江西省九江市濂溪区区长、鄱阳湖生态科技城党工委副书记、管委会主任盛炜一行。
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