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随着大数据时代的来临及各种数据在日常生活中的普及运用,人们看待事物的传统视角发生深刻转变,迅速开始以一种崭新的数据眼光来观察世界,以定量化的指标、指数来描述纷繁复杂的经济社会活动,透过数据寻求和理解世界发展的复杂规律。在这样的历史大背景下,环境管理面临时代变革。大数据时代的来临,提升了数据在环保工作中的重要性。各类环境保护数据中巨大的社会经济和科学价值,已经引起了政府、公众及各行各业的高度重视。科学地发展环境保护大数据,不但将对经济社会发展、环境管理服务、精细和定量化管理产生巨大的推动作用,同时也将孕育前所未有的机遇。
一、大数据引发的环境管理变革
环境保护大数据将是由技术革命引发的一场思维方式、行为模式与治理理念的全方位变革,为环境管理创新带来了更多新的机遇和创新空间,大数据思维必将成为推动环境保护工作的核心要素之一。“用数据获取新知、用数据支撑决策、用数据提升管理、用数据驱动创新”的理念,将推进环境保护工作不断取得新的进展。
一是大数据驱动信息系统由分散化向平台化变革。在以往的信息化建设中,各级政府和下属环境保护部门、相关单位分别建立独立、分散的信息系统,虽然满足了自身的业务需要,但这些系统各自拥有不同的数据结构和标准而没有对接的窗口,阻碍了信息的互通和共享,造成所谓的信息“孤岛”。因此,面对综合性环境问题、复杂性问题和跨界环境问题时,政府经常束手无策,尤其是难以应对跨领域的复杂治理问题。要想利用各种信息解决实际问题,首先得实现底层数据的集成和融合,为实现复杂系统的深度协同运作提供技术基础。因此,信息系统必须从分散化转向平台化管理,这就要求在环境保护大数据的架构中建立一个统一的平台,使得来自环境保护系统内各部门、各行业、各层级、各地区的多源异构数据,能够根据应用目标在此平台上进行集成、交互和分析,从而形成一个整体。
二是大数据驱动政府决策由经验主义向科学化变革。通过数据整合和运用提高管理能力,是目前世界各国的通用做法。全国各地各级环境保护部门每天实时监测、运行和管理的环境数据数量巨大,如果加上来自相关部门、行业和社会的相关数据,更是极其丰富。通过对这些原始海量数据的汇总、挖掘和分析,可以揭示出更多传统技术方式难以展现的关联,更加真实、客观、全面地反映当前的环境状态,通过模拟和预测来把握未来的趋势。利用大数据辅助决策技术,实现“目标驱动决策”向“数据驱动决策”的转变,形成“用数据说话、用数据决策”的模式,将使决策过程更加透明,避免长官意识和基于直觉经验来“拍脑袋”的主观性和随意性,有利于提升决策的科学性、透明性和前瞻性,驱动政府从主观主义、经验主义的模糊治理模式,迈向实事求是、数据驱动的精准治理模式。
三是大数据驱动公共服务由政府中心向公民中心变革。大数据带来的最直观的变化,就是政府从管理型向服务型、精准服务型转变。智能化、网络化社会感知体系的构建和大数据分析技术的运用将有助于环保部门更加及时、全面地获取公共关注和需求热点,改进服务质量,有助于提供更加有针对性、便捷、高效的公共服务,有助于促进服务方式由“被动”向“主动”转变,由“索取”向“推送”转变,使得公共服务内容更加实用、丰富、便利、实惠,提高公共资源利用的效率和公平性,“让数据多跑路,让群众少跑腿”,给群众带来实实在在的获得感。
四是大数据驱动环境治理由各自为战向多元共治变革。在大数据背景下,环境保护数据资源的高度集中整合,有助于推动各类社会主体和管理主体之间的协同与合作,为有效处理复杂社会问题提供了新手段和新途径。同时,有利于使政府环境治理模式突破传统的封闭模式,从更深层次、更广领域促进政民互动,撬动社会力量,形成政府主导、公众参与、多元协同的社会共治新格局。当今,环境保护工作高度强调治理主体的多元化、治理过程的互动性、治理对象的参与性、治理手段的多样化和治理结构的开放性。这些诉求与大数据带来的多样性、平等性和相关性的思维模式变革不谋而合。
二、环境保护大数据发展面临的问题
尽管我国环境保护大数据建设方兴未艾,取得了积极进展,但是在发展过程中仍然存在不少缺陷,如整个环境保护大数据的顶层设计滞后、体制机制创新动力不足,重概念口号、轻实施配套,重建设投入、轻效果提升,重设备技术、轻机制建设,重建设发展、轻安全保障等问题。因此,亟需深化机制和政策研究,以“避免设计局限化、破解信息碎片化、力戒建设空心化、破除安全脆弱化”为目标,破解传统环境信息化建设和电子政务建设中未能解决的一些老大难问题。
共享受限开放不足,无数据可用。尽管各级环保部门掌握的公共数据量大、面广、价值密度高,但由于技术规范、数据标准、管理责任、部门利益等方面的原因,很多数据被隔离,相关数据之间天然的时空关联性和耦合性被割裂,大大降低了数据的价值。各地区之间、部门之间、层级之间尚未建立有效的信息交互和共享的平台和机制,导致各类数据难以有效利用,“信息盲点”、“数据重复”、“数据垄断”和“数据打架”现象大量存在,不但政府部门不好利用,而且一些本该公众知情的环保信息也难以向社会开放,降低了环保部门的公信力和服务效率。此外,部分地区由于地理信息空间基础数据库的建设尚不完善,难以形成可供开发利用的高质量、稳定可靠、高价值密度的“大数据集”,数据的可用性和易得性难以得到保证,环境保护大数据建设与应用面临“无米之炊”的难题。
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