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制订生态调度方案

饮马河边再“饮马”

饮马河是第二松花江较大的一条支流，饮马河流域内两座重要的大型水库新立城水库和石头口门水库，是长春市的重要水源地。近年来，饮马河受到了不同程度的有机污染物污染，在全年、汛期和非汛期水体均呈现富营养化。

根据近些年的水质监测资料分析，饮马河流域上游水质较好，污染较轻，而下游则水质较差，污染较严重。饮马河和伊通河全年为Ⅴ类和劣Ⅴ类水质的河流长度均占各自总河长的65%以上，已被列入吉林省27条污染严重河流名单中。

由中国水利水电科学研究院、吉林省水文水资源局承担的“面向水质改善的饮马河流域生态调度示范”是一个技术性示范项目，旨在为饮马河流域实施生态调度，从技术上提供一个解决方案。

抛开制度层面、经济层面等的制约因素，实施饮马河流域生态调度可分为两个阶段。第一个阶段为当前至2020年，这个阶段的生态调度以应急调度为主，重点解决饮马河城市河段的水体黑臭问题;第二个阶段为2020年以后，这个阶段的生态调度为常规调度，水库依据制定的生态调度方案实行常态化运行，以提高饮马河下游主要控制断面的生态流量和改善水环境质量为主。

课题综合了饮马河生态需水的研究成果，确定了饮马河流域生态调度的分阶段目标、调度期、调度对象和约束条件，在分析饮马河流域生态调度策略的基础上，采用优化与模拟相结合的方法构建了饮马河流域生态调度模型。采用数据库技术、NET技术、软件集成技术，搭建了饮马河流域生态调度系统平台，制定了饮马河流域现阶段的应急调度预案与未来的常规调度方案，完成了生态调度的技术性示范。饮马河流域生态调度系统可以依据水库群的供水和生态调度规则，实现饮马河主要控制断面流量过程模拟和生态调度方案制定，为饮马河生态流量目标实现与水质改善提供决策依据。模型系统在有水库生态调度需求的地区具有一定的应用前景。

控制流域面源污染

修复典型支流生态

松花江流域受到自然因素及人类活动的影响，面临小流域农业复合面源污染严重、生态系统功能下降严重等社会和环境问题。

吉林省水利科学研究院承担的“面向水质改善典型支流生态修复成套技术综合示范”提出了“基于农业可控水文过程，以区域的方法解决区域问题”的全新污染治理和生态修复思路，发展了集成针对松花江小流域分散面源源强、多源复合污染特点的多级源强降解实现污染物排放总量控制过程，以土工格栅-生态混凝土防护、仿拟自然树木根须的水岸拟自然防护技术、人工生态礁技术综合形成的多级面源污染生态化削减实现污染物的全过程削减，以融合空间异质性物理传递、化学传递和营养信息传递为准则实现小流域河道生态修复，集成基于农业可控水文过程调控的灌区农田流失化肥二次利用模式，基于农业水文和水质过程调控实现灌区面源污染源强控制和沿程削减之间的有机联动，形成了覆盖小流域污染物从产生到入河全过程的面源污染控制与生态修复技术体系。

目前，面向水质改善典型支流生态修复成套技术已经应用于吉林省长春市双阳区黑顶子河小流域，取得了显著的生态效益和环境效益：农村生活和畜禽养殖示范工程的NH3、TN、TP和COD浓度削减率分别达到了95.1%、34.8%、66.2%和78.2%;稻田退水生态处理工程在水稻的主要施肥期，NH3、TN、TP和COD浓度平均削减率分别达到了72.4%、18.7%、24.4%和13.2%;小流域河道生态示范工程实施后，Shannon-Wiener 指数为-0.88～-1.53，水体水质和生态指标显著改善。

该项技术针对吉林省和黑龙江省同类小流域农业面源污染控制以及生态修复，具有重要的推广价值。

识别水污染突发事件风险

实现多级防控应急调度

近年来，我国突发水污染事件频发。如何对松花江流域的风险源进行识别，构建多级防控体系和应急调度模型与决策会商平台，最大限度防止和管控水污染突发事件的发生和发展，这些成为摆在流域管理者、环境管理者以及科研工作者面前的一道难题。

由中国水利水电科学研究院、松辽水利委员会水文局(信息中心)承担的“水污染突发事件风险识别及多级防控应急调度成套技术”课题组深入到流域管理机构、政府管理部门以及松花江沿线，采用排污口调查、沿河道路与跨河桥梁调查、遥感影像排查等多种方法对松花江流域水污染突发事件风险点进行了全面的实地调查与识别，并构建了水污染突发事件风险评价指标体系和方法，对风险点进行了综合评价，给出了松花江流域主要风险源的风险级别(包括高危风险源44个、较高危风险源48个)，并绘制了基于水功能区的水污染突发事件风险图。

按照“小事故不入河、中事故不入干、大事故不出境”的总体防控目标，课题组对松花江流域主要的可调控对象进行了调查分析，分析了应对水污染突发事件的防控措施，构建了四级防控体系，具体包括1100个四级防控措施(排污口及堤防段)、330个三级防控措施(桥梁或堤坝)、350个二级防控措施(重点中型水库)和17个一级防控措施(大型水库和蓄滞洪区);并通过对现有的松花江流域水质水量监测站网和体系的分析，给出了应急监测方案，包括监测站点和监测预案;以水质调控为主要目标，综合考虑防洪、供水、发电、航运等约束，基于松花江水质水量模拟模型，构建面向水污染突发事件的水量水质耦合、水动力学模型和与之耦合的多水利工程(水库、蓄滞洪区、引提水工程等)联合应急调度模型，实现了不同调度方案下全时段(冰封期、枯季、汛期)、任意地点的典型污染物(溶于水、浮于水和沉于水)水质水量全过程调度仿真演算，为应对水污染突发事件提供一种量化决策工具。

在上述研究的基础上，课题组搭建了一套集信息服务、水质水量模拟、应急调度、三维仿真、决策会商和系统管理等功能于一体的松花江流域面向水污染突发事件的应急调度决策会商平台，目前平台安装在松辽流域水资源保护局。

延伸阅读：

太湖流域水环境综合治理的新思考

原标题：水专项助力松花江流域生态环境保护与修复

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