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中国生物质能源产业比较优势的动态测度

2017-05-17 10:34来源:中国新能源网作者:翟超颖等关键词:生物质能源环境污染生物质发电收藏点赞

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2.3结果分析

2.3.1 TC指数的kenel密度估计

kernel密度曲线的峰度能够度量样本数据在中心的密集程度,偏度则用来描述变量取值分布的对称性,两者均可以用来判断产品出口贸易的专业化程度。由于时间跨度(1997—2012年)较长,我们每隔5年做一个TC指数分布的趋势判断,分别为1997年、2002年、2007年、2012年生物质能源产业TC指数分布(图1)。


图1中国生物质能源产业TC指数kernel密度估计从整体上看1997年、2002年、2007年和2012年的生物质能源产业TC指数分布曲线较为相似,大多数生物质能原料分布在分界线(Tc=0)右侧,这说明我国多数生物质能源具备比较优势。右侧峰度十分陡峭而且集中在0.6左右,分界线左侧峰度与右侧相比则要趋缓的多,尤其是1997年左侧峰度很不明显。从1997~2012年,左侧峰度略有上升。

从经济含义上讲,核密度曲线越陡峭,峰值越高,表示专业化程度越高。从1997~2012年,核密度曲线左侧波峰趋于上升,越来越陡峭,而左侧波峰趋于下降,越来越平缓。究其原因,可能是我国在加入WTO之前的相当长一段时间里,TC指数值高的生物质原料越来越少,即专业化程度高的指数越来越小,也就是说出口专业化越来越多地分布在更多具有比较劣势的产品上,这很大程度上说明该时期农产品出口贸易专业化程度有所下降。

2.3.2 TC指数的非参数条件密度估计


本文以2002年为基期,2012年为考察期,考察近10年来我国生物质能原料国际贸易的流动性。如果SCD图的脊越趋向于与对角线平行,则说明农产品贸易模式的稳定性越强;偏离对角线越远,则说明流动性越强。中国生物质能源产业TC指数的SCD图见图2所示。

SCD图(图2)表明,脊与TC指数坐标轴平面的45度线偏离程度较大,这说明我国生物质能产业的贸易模式有较强流动性,而且SCD图中最高波峰集中在一1到0之间,这与核密度估计结果基本一致,说明绝大部分生物质能源产品不具备比较优势。

原标题:中国生物质能源产业比较优势的动态测度
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