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计算出排放量后除以风量就可以计算出排放浓度。
从案例2中我们发现第三次动植物油为11.0mg/l,浓度较高,数据异常。我们试着分析一下:污水处理厂采用氧化沟艺处理,一般水力停留时间在10~40小时,在间距几个小时废水中动植油上升到从0.15mg/l上升到11.0mg/l,就需要大量高油废水流入污水处理池,才能稀释废水,然后又要低浓度废水去稀释。。
三、常见异常数据的判断及处理
数据审核人员如何发现和判别异常数据并进行如何处理对数据的审核非常重要。其具体方法如下:
1)要用污染物的时空分布及其变化规律来进行判断,如我们对企业的污染物进行监测时发现离排污口近的污染物浓度低于远离排污口的污染物浓度,污染物浓度出现明显异常,这时就要分析出现这一异常的原因。由于有的污染物还可通过转化、迁移等都会影响监测结果,因此对出现可疑的监测数据不能随意删除,要综合分析环境要素的变化,监测结果是否能反映真实的环境状况。
是否符合实践中归纳的污染物变化规律,监测的全过程是否进行了严密的质量保证程序等,对判断异常数据很有帮助。因此,对采样、分析、质控等全过程应做详尽的记录,这样在审核数据中发现异常数据时,才能查看记录综合分析判断,找出出现可疑或差误数据的原因。
2)对环境要素的变化特点进行总结
我们环境监测站每年都要对各类污染源进行监督性监测,积累了大量的监测数据,对这些分散的监测数据进行归纳分类,建立起各类数据库,对同类行业的监测数据进行比较分析,总结出各污染物的变化特点和所采用的工艺流程之间的内在联系是很有必要的。当环境系统没有变化时,环境系统内的监测结果不会产生明显的变化。因此在审核数据时,当有异常监测数据出现时,要联系历史资料进行综合分析,找出找出出现异常数据的原因,必要时要重新采样进行监测。
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