登录注册
请使用微信扫一扫
关注公众号完成登录
(1)
式中:为渗透系数;为水位高程;为底板高程;为源汇项;m为给水度为已知水头边界(第一类边界),为已知流量边界(第二类边界);为边界上某点处外法线方向上的单位向量,和为已知函数。
1.1.2 地下水污染质运移模型的建立 在地下水水流数值模型基础之上,建立地下水污染质运移数学模拟模型:
(2)
式中:t为时间变量;c为地下水中溶质浓度;Dx、Dv是x、y方向上的水动力弥散系数;,分别为实际平均流速向量在x、y轴方向上的分量;n为孔隙度;b为含水层厚度;I为源汇项;Rd为滞留因子;S为研究区;G3为已知浓度边界(第一类边界),G2,G4为已知水动力弥散通量边界(第二类边界);为已知函数。
1.2 替代模型
通过训练,替代模型可以得到与模拟模型相近的输入-输出响应关系[15-17]。作为模拟模型的近似替代,替代模型更易于解算,能够大幅度地减少程序计算负荷和时间[18-20]。替代模型通过对一定数量的已知样品特征的输入-输出拟合,来构建模拟模型的拟合函数,用于预测未知样品的特征输出响应[21].本文采用Kriging方法及BP 神经网络方法建立模拟模型的替代模型。
1.2.1 Kriging替代模型 其数学表达式如下:
(3)
式中:为替代模型中所输出的污染物浓度,为的估计值,由线性回归部分和随机部分组成.其中为已知回归模型的基函数;待定参数为基函数相对应的系数.随机部分满足下列条件:
(4)
式中:为任意2个采样点和点之间的空间相关关系方程,即关联函数,其数学表达形式为:
(5)
式中:为待定参数;为第i个样本的k维坐标.
根据Kriging模型,预测点x处的响应值的预测估计值为:
(6)
式中:为点与个训练样本采样点之间的相关向量,=;是个采样点对应的污染物浓度响应值,为n′1的向量;b为线性回归部分的待定参数,可以通过最优线性无偏估计求得:
(7)
反向传播过程通过梯度下降法不断沿目标函数负梯度方向更新权重使期望输出与神经网络实际输出的差异函数最小.具体公式如下:
(8)
方差估计值利用以下式子确定:
(9)
所以Kriging替代模型的建立实际上就是求解上面的非线性无约束优化问题.待求参数求出后,通过建立的Kriging模型可获得污染物浓度响应值,其中可以通过无约束优化式子求得:
(10)
1.2.2 BP神经网络替代模型 BP神经网络为多层前向网络,是一种多隐层堆叠或是多模型组合构造的具有强大计算能力的神经网络.每一层由数个神经元组成,通过神经元中的计算与权重更新来实现正向和反向传播,该模型中的神经元的计算方式模拟生物神经元突触信号传递方式,按照一定的函数计算方式来获得输出,将前一层的输出通过激活函数作为下一层的输入,最终获得预测值(正向传播),再通过反向传播使误差极小化,即选择神经网络权值使损失函数极小化(反向传播).其结构与求解过程如下所示:
图1 BP神经网络结构
Fig.1 Structure of BP Neural Network
(1)正向传播
假设建立的BP神经网络有m层,隐层k与输出层的各个神经元的非线性输入输出关系记为(k=2,3,¼,m),由第k-1层的第j个神经元到第k层的第i个神经元的连接权值为,另设第k层第i个神经元输入的总和为、输出为,则各变量之间的关系为:
(11)
当该神经网络输入数据(设输入层有个神经元),则从输入层依次经过各隐层节点可得到输出数据(设输出层有个神经元)。
R为n个采样点相关系数组成的阶相关矩阵:
(2)反向传播
(12)
式中:为学习步长,一般小于0.5。
本文采用的BP神经网络结构为3-30-5,如图2所示,其中输入层包含3个神经元(对应于源强S及两个分区的渗透系数K1、K2),隐含层包含30个神经元,输出层包含5个神经元(对应于5口监测井的污染质浓度).本文利用MATLAB代码,将上述数学公式应用于替代模型的建立。
图2 单隐层神经网络结构
Fig.2 Structure of Single-Hidden-Layer Neural Network
1.3 优化模型
优化模型通常由3个部分组成:决策变量、目标函数和约束条件.本文所对应的决策变量即为待求的地下水污染源源强及场地的渗透系数,目标函数则为各井污染质浓度实际监测值与模拟计算值之间差异函数的极小化,约束条件则需要各监测井污染质满足地下水溶质运移规律的同时,其浓度也处于合理的范围内。具体表达形式如下:
(13)
式中:为目标函数;为第口监测井污染质浓度实际监测值;为第口监测井污染质浓度模拟计算值;为污染物浓度;为污染源源强;为场地渗透系数;、为污染物浓度的上下界值;、为污染源源强上下界值。
2 案例应用
2.1 实际例子的正演预报
2.1.1 研究区概况 根据本次地下水数值模拟的研究目的,将研究区圈定在抚顺市某煤矸石堆至浑河的地区,东西长约9700m,南北宽约6100m,总面积约为52.35km2。模拟研究区示意图详见图3.本次研究的主要对象为一层潜水含水层,厚约8m.研究区根据含水层渗透性能可分为2个区域,概化为非均质各向同性含水层,水流为二维非稳定流。研究区北部边界Γ1为浑河,概化为已知水头边界;东北部边界Γ2和南部边界Γ4概化为零通量边界;将研究区东部边界Γ3概化为侧向径流补给边界;西南部边界Γ5概化为侧向径流排泄边界。侧向径流边界概化为已知流量边界.在溶质运移模型中,研究区北部边界Γ1和西南部边界Γ5概化为已知对流-弥散通量边界;东北部边界Γ2和南部边界Γ4概化为零通量的水动力弥散通量边界;东部边界Γ3概化为已知浓度边界。
为监测研究区水位及污染质浓度动态变化,依据前期踏勘结果,本次研究沿地下水水流大致流向(东南流向西北)设立3个水位控制点(J1~J3)及5个水质控制点(J4~J8)。
图3 研究区概况
Fig.3 Overview of the study area
表1 模型校正后水文地质参数取值
Table 1 Hydrogeology parameters through calibration of simulation model
表2 各井水位实测值与模拟值对比
Table 2 Contrast of observed and simulated water levels
2.1.2 模型的建立与求解 本次数学模拟模型使用GMS软件中的MODFLOW和MT3D模块来求解。本次模拟的求解方法是在计算区域内采用矩形剖分,应用有限差分法进行求解.经过细致的调参拟合,观测井计算水位与实测水位误差的平均绝对值为0.34m,各井拟合误差均小于0.5m;硫酸根计算浓度与实测浓度的平均相对误差为7.38%,所有观测井的相对误差均小于20%,可见模型校正取得了较好的结果。最终确定煤矸石堆向地下水释放硫酸根离子的强度为7000mg/d,研究区的水文地质参数如下:
图4 各井水位拟合情况
Fig.4 Contrast of observed and simulated water levels
表3 各井硫酸根浓度实测值与模拟值对比
Table 3 Contrast of observed and simulated concentration of sulfate
图5 各井硫酸根浓度拟合情况
Fig.5 Contrast of observed and simulated concentration of sulfate
2.1.3 模型的预报 对模型进行校正后,下一步是应用模型对研究区污染质未来的时空分布特征进行预测。本次模型预报以当前污染质浓度现状为初始条件,预测未来5a、10a和20a后污染质的时空分布特征。利用MODFLOW预测研究区流场分布情况,如图6所示,研究区地下水流向总体沿东南流向西北,利用MT3D模块预测5a、10a、20a后研究区硫酸根浓度分布情况如图7。
图6 研究区地下水流场分布
Fig.6 Distribution of groundwater flow
如模型预测污染质分布图所示,由于污染质在迁移中主要受对流因素的水动力影响,因此硫酸根离子迁移方向与地下水流向基本一致(东南流向西北)。整个模拟期内污染羽面积随时间逐渐扩大:5a后硫酸根污染羽最大运移距离4275m,污染面积21.7km2;10a后污染羽前沿到达浑河地表水体,届时浑河下游硫酸根浓度必定会有所提高;20a后污染羽将以更大规模侵入浑河,届时污染影响面积将达26.5km2。
图7 预测未来5~20a 研究区硫酸根浓度分布
Fig.7 Predicted distribution of sulfate ions after 5~20a
2.2 假想例子的反演求解
根据前文所述的研究区情况,本次研究构建了一个假想例子。假设研究区内存在如图8所示的5口监测井,其监测数据为已知条件,待求煤矸石堆的污染源源强和2个分区的渗透系数。
图8 研究假设区监测井分布
Fig.8 Distribution of monitoring wells in the study area
2.2.1 替代模型的建立 根据Jin(2005)的研究[22],为建立精度较高的Kriging替代模型,抽样组数P应满足以下公式:
P3(n+1)(n+2)/2 (14)
式中:n为待求变量的个数.
对两个分区的渗透系数K和污染源强S利用拉丁超立方抽样方法抽样40组,组合后输入模拟模型,以5个监测点的污染质浓度作为输出,由此建立了40组模拟模型的输入-输出数据集作为训练样本.另抽样10组检验组样本以验证替代模型精度.本文采用R2和平均相对误差MRE两个指标衡量替代模型精度.其中MRE的数学表达式如下:
(15)
式中:n为样本组数;yi为模拟模型输出值;ysi为替代模型输出值.
表4 替代模型与模拟模型拟合精度
Table 4 Fitting of surrogate model and simulation model
由表4可知,Kriging替代模型输出的平均相对误差为0.3%,BP神经网络替代模型输出的平均相对误差为1.5%。替代模型模拟结果拟合情况如图9所示.由此可见,两种方法建立的替代模型与模拟模型拟合精度较高,且Kriging方法优于BP 神经网络方法。
图9 替代模型和模拟模型输出对比
Fig.9 Contrast of output between surrogate model and simulation model
2.2.2 优化模型的建立与求解 本研究以各监测井模拟计算值和实际观测值之间的误差极小化为目标函数,以污染源源强和渗透系数为决策变量,构建了针对污染源源强及渗透系数反演识别的优化模型.将模拟模型的替代模型以约束条件的形式嵌入到优化模型中.构建的优化模型形式如下:
(16)
式中:为替代模型计算的各监测井浓度,表示实际浓度值满足地下水溶质运移规律;为各监测点实际浓度,表示实际场地浓度的非负性;为优化模型中的目标函数,即为各监测井的模拟计算值与实际观测值的差异函数。
利用模拟退火算法求解优化模型,两种方法计算识别值如表5所示。
表5 基于Kriging方法和BP神经网络方法的计算识别值与实际场地值与对比
Table 5 Contrast of Kriging and BP neural network output between simulation model and optimization model
由上表可知,优化模型取得了较好的反演结果.基于Kriging方法对污染源源强和渗透系数的反演识别相对误差均不大于1.2%,运行时间为63min; BP神经网络方法对污染源源强和渗透系数的反演识别相对误差均不大于5%, 运行时间为15min,两种方法识别精度较高.综合比较,Kriging替代模型与模拟模型的拟合精度较高,而BP 神经网络方法在优化模型中的调用速度更快.综上,基于两种耦合方法的模拟-优化方法均可有效完成反演的联合识别工作,为修复方案设计、污染风险评估和污染责任认定提供可靠依据。
3 结论
3.1 根据数值模拟的结果,预测整个模拟期内污染扩散范围随时间逐渐扩大:10a后污染羽前沿到达浑河地表水体,浑河下游硫酸根浓度将会有所提高; 20a后污染羽将以更大规模侵入浑河,届时污染影响面积将达26.5km2。
3.2 Kriging替代模型输出的平均相对误差为0.3%, BP神经网络替代模型输出的平均相对误差为1.5%.两种方法建立的替代模型与模拟模型拟合精度较高,且Kriging方法优于BP神经网络方法。
3.3 本次研究利用基于两种耦合方法的模拟-优化方法对污染源源强和渗透系数进行反演识别,利用Kriging方法对污染源源强和渗透系数的反演识别相对误差均不大于1.2%,利用BP神经网络方法对污染源源强和渗透系数的反演识别相对误差均不大于5%,二者识别精度均较高.综上,利用基于两种耦合方法的模拟-优化方法对污染源源强和渗透系数进行联合识别是切实可行的。
特别声明:北极星转载其他网站内容,出于传递更多信息而非盈利之目的,同时并不代表赞成其观点或证实其描述,内容仅供参考。版权归原作者所有,若有侵权,请联系我们删除。
凡来源注明北极星*网的内容为北极星原创,转载需获授权。
近日,山东省生态环境厅印发《山东省黄河生态保护治理攻坚战2025年工作要点》。详情如下:关于印发《山东省黄河生态保护治理攻坚战2025年工作要点》的通知鲁环字〔2025〕18号各市生态环境局、发展改革委、工业和信息化局、自然资源和林业主管部门、住房城乡建设局、水利(水务)局、农业农村局:现将《
近期,地方两会相继召开,明确今年重点工作任务。2025年是“十四五”规划收官之年和“十五五”规划谋划之年,各地政府工作报告内容备受关注。北极星对已发布的31个省份2025年政府工作报告进行汇总发现,多地将环保写入政府工作报告,其中生态环境出现116次,绿色低碳55次,环保出现45次,空气质量36次
1月22日,高能环境公告,近日中标了两个重要项目,中标金额合计超2.6亿元。一方面,作为联合体成员单位,公司中标了“张集煤矿二期工程矿井水处理及资源化利用工程(EPC)工程总承包”,中标价约为1.87亿元,工期为327日历天。该项目由煤炭工业合肥设计研究院有限责任公司牵头。另一方面,公司作为联合
1月9日,浙江省生态环境厅印发《化工园区地下水污染风险管控效果评估指南(试行)》。详情如下:浙江省生态环境厅关于印发《化工园区地下水污染风险管控效果评估指南(试行)》的通知各设区市生态环境局:为贯彻落实《地下水管理条例》《浙江省土壤污染防治条例》,加强地下水污染防治,评估重点工业园
浙江省委省政府印发《关于全面深化美丽浙江建设的实施意见》,深入实施“八八战略”,推进“811”生态文明先行示范行动,奋力打造生态文明绿色发展标杆之地,目标到2035年,绿色发展的空间格局和生产生活方式全面形成,省域生态环境治理体系现代化全面实现,率先建成美丽浙江中共浙江省委浙江省人民政
11月7日,生态环境部印发《土壤污染源头防控行动计划》。《计划》提出,到2027年,土壤污染源头防控取得明显成效,土壤污染重点监管单位隐患排查整改合格率达到90%以上,受污染耕地安全利用率达到94%以上,建设用地安全利用得到有效保障。到2030年,各项指标进一步提升。全文如下:关于印发《土壤污染
北极星水处理网获悉,山东省发改委近日发布《关于提升生态环境基础设施现代化水平的若干措施》,加快补齐生态环境基础设施短板弱项,显著提升生态环境基础设施处理处置能力,全文如下:各市人民政府、各县(市、区)人民政府,有关部门(单位):《关于提升生态环境基础设施现代化水平的若干措施》已经
近日,生态环境部流域地表水-地下水污染综合防治重点实验室通过验收,重点实验室依托单位南方科技大学,围绕国家土壤与地下水重点任务开展工作,郑春苗任实验室主任。
尊敬的参展商:近年来,全国各地以绿水青山为基础生态优势,大力推进水领域各项事业的发展,在国务院发布的《水污染防治行动计划》(简称“水十条”)后,全国实施全面推进环境治理体系和治理能力现代化,并要求到2030年,力争全国水环境质量总体改善,水生态系统功能初步恢复。涉及的方面包括污染严重水
天津市生态环境局9月13日发布关于向社会公开征求《天津市生态环保金融支持项目储备库入库指南》意见的通知,其中提出,项目储备库入库项目应适宜金融资金支持。具体为:(一)治理责任主体为企业的企业投资项目;(二)采用生态环境导向的开发(EOD)模式;(三)政府和社会资本合作模式;(四)其他市
“随着我国新能源的快速发展和煤电清洁转型,国内电力行业碳排放强度有明显的下降趋势。扎实推进新型电力系统建设,煤电转型仍然任重道远,需积极探索,稳中求进。”清华大学环境学院教授,中国工程院院士郝吉明在“新型电力系统机制下煤电绿色转型大会”上作主旨报告时表示。(来源:电联新媒作者:翁
日前,安徽省2025年重点项目清单公布,共1581个项目。北极星汇总环保项目如下:庐江县流域水环境治理及文旅开发项目合肥张洼净水厂及配套管网工程项目安徽省合庐产业新城水环境生态修复工程项目肥东巡鹰年回收20吨新能源动力电池材料循环利用项目庐江浩悦生态资源循环利用项目巢湖市部分河流流域水环境
日前,天津市生态环境局发布天津市2025年环境监管重点单位名录。共1371家。详情如下:关于发布天津市2025年环境监管重点单位名录的通告按照《环境监管重点单位名录管理办法》(生态环境部令第27号)有关规定,我局组织开展了水环境重点排污单位、地下水污染防治重点排污单位、大气环境重点排污单位、噪
近日,山东省生态环境厅印发《山东省黄河生态保护治理攻坚战2025年工作要点》。详情如下:关于印发《山东省黄河生态保护治理攻坚战2025年工作要点》的通知鲁环字〔2025〕18号各市生态环境局、发展改革委、工业和信息化局、自然资源和林业主管部门、住房城乡建设局、水利(水务)局、农业农村局:现将《
日前,河北省生态环境厅发布2024年全省生态环境工作情况。其中提及,出台国内最严、国际领先的标准体系,建立每家企业一个包联小组、一本任务台账、每周一次通报的“三个一”机制,在全国率先实施钢铁行业转型金融工作指引,集中举办3次政银企对接,推动全省55家在产钢铁企业环保绩效全部达到A级。详情
根据建设项目环境影响评价审批程序的有关规定,经审议,我局拟对江西鑫泉固废处理股份有限公司75万吨建筑垃圾及一般工业固废处理技术改造项目环境影响报告表作出批复决定。为保证此次审议工作的严肃性和公正性,现将该项目环境影响评价文件的基本情况予以公示。公示期为2025年2月24日-2025年2月28日。
1月20日,宁夏回族自治区生态环境厅发布《全面落实排污许可制工作方案(征求意见稿)》。方案提出,到2025年,工业噪声、工业固体废物纳入排污许可管理;火电、钢铁、水泥等行业生态环境统计与排污许可有机融合,全区排污许可证核发质量全面提升。详情如下:关于公开征求《全面落实排污许可制工作方案
根据《中华人民共和国政府信息公开条例》、《广东省省级生态环境保护专项资金管理办法》等有关规定,现将2025年深入打好污染防治攻坚战专项资金(7819万元)分配方案进行公示,详见附件。公示期间,江门市生态环境局接受公众来电、来信、来访,并将对所反映的问题进行调查、核实和处理。公示日期:2025
1月9日,浙江省生态环境厅印发《化工园区地下水污染风险管控效果评估指南(试行)》。详情如下:浙江省生态环境厅关于印发《化工园区地下水污染风险管控效果评估指南(试行)》的通知各设区市生态环境局:为贯彻落实《地下水管理条例》《浙江省土壤污染防治条例》,加强地下水污染防治,评估重点工业园
通知文件会议背景党的十八大以来,我国生态文明建设从理论到实践都发生了历史性、转折性、全局性变化,以习近平生态文明思想为指导,深入贯彻二十大、二十届三中全会及全国环境保护大会精神,落实生态文明体系改革创新目标任务,坚持面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求,以生态环境质
为加强污染源监督管理,规范固定污染源自动监控系统建设和运行维护,切实发挥固定污染源自动监控系统效能,天津市生态环境局12月10日发布《天津市固定污染源自动监控管理办法(修订)》。本办法适用于天津市行政区域内重点单位自动监测设备的建设安装、运行维护和生态环境主管部门的监督管理。本办法“
北极星垃圾发电网获悉,海南省生态环境厅批复海口市文昌市共建生活垃圾终端处理设施项目环境影响报告书,项目主要负责处理海口市、文昌市及三沙市的生活垃圾,海口市江东新区、文昌市及三沙市分类出来的厨余垃圾、粪便,并掺烧青山岭生活垃圾场的存量垃圾(最大掺烧量约260t/d,占比约21.7%)。项目主
为分析参数不确定性对地下水污染源识别的影响,本文通过模拟-优化方法、灵敏度分析方法、蒙特卡罗方法和克里格方法的综合运用,建立了描述渗透系数与污染物质释放强度之间关系的推算模型,进行了考虑参数不确定性的地下水污染源识别研究.
欧美等发达国家对地下水监测系统非常重视,开展了大量的研究。早在1993年美国环境保护署(EPA)出版的《固体废物处置设施标准》中就对固体废物填埋场地下水监测井提出了具体要求,包括监测井数量、点位、成井方式、地下水样品分析和测试流程、污染浓度数据统计分析等诸多方面。加拿大、欧盟等也有类似标
请使用微信扫一扫
关注公众号完成登录
姓名: | |
性别: | |
出生日期: | |
邮箱: | |
所在地区: | |
行业类别: | |
工作经验: | |
学历: | |
公司名称: | |
任职岗位: |
我们将会第一时间为您推送相关内容!