新加坡PUB水技术创新研发最新进展报告（下）-第2页-北极星水处理网

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5. 实现能耗平衡的污水厂

PUB和Suez正共同开发高效AB法工艺。中试显示该工艺能成功适应新加坡的污水水质和当地气候。同时他们也与丹麦的DHI合作开发智能控制系统。如果项目终获成功，成果将应用到未来Tuas再生水厂的设计中。

6. 利用水生植物修复水库系统

新加坡国立大学和悉尼科技大学正在Pandan 水库进行一个为期两年的研究项目，目的是探究水生植物要在何种密度和覆盖率的条件下才可将水库由浮游生物统治的状态转化成水生植物主导的状态。研究内容包括光、营养物和异株克生等影响。第一阶段的研究发现Ludwigia adscendens (水丁香) 和Persicaria barbata (粉团蓼)能有效减少总氮和浮游生物量，减少百分比分别为20-24%和73-91%。下一阶段研究团队将对季节变化进行研究，并且会放到中/大型的群落生态中进行试验。研究团队代表说研究成果将减少蓝藻水华的影响。

7. 二次抽样提高生物监测效率

二次采样可以提高样品处理效率，而不会影响长期生物监测数据集的完整性。淡水系统里特定水生生物的存在与否可以作为水体生态质量的指示因子。如下图(左)所示，通过加权分析底栖大型无脊椎动物对污染的敏感性，可计算水质和生态健康的生物指数。这种方法称为生物监测，但在传统上耗时较大。

曾为新加坡的淡水系统开发出两个指数Sing Score和BQISING的新加坡国立大学Esther Clews和团队因此成立了一个项目，通过二次采样提高生物监测的效率。如上图所示，他们设计了一个经改良的Marchant盒，样品分割放入100个由3D打印建成的单元格。同时他们也对处理方式进行改良，处理时间可缩短50%。他们的研究成果可帮助PUB简化生物监测的操作，并解放更多人手执行其他重要任务。

8. 智能淋浴

淋浴占新加坡家庭每月用水量的29%。新加坡国立大学的Sing Tien Foo及其团队联合其他三所海外大学与PUB开展了一项合作研究项目，以探索有何措施可减少淋浴用水。受瑞士此前某试验的启发，他们在新加坡550户家庭安装如下图的智能洗浴装置，在4-6月的时间内实时跟踪用水量。结果显示新加坡人平均在5分钟的洗浴时间里耗费了20L水。用户在被告知自己的用水量之后，平均用水量减少了约10%。研究者也发现，为用户设定合理的节水目标效果最佳(例如15L)，过高和过低的目标都不利于达标。

9. 可同化有机碳的快速检测

可生物同化有机碳(AOC - Assimilable organic carbon)是有机物中最易被微生物合成菌体的、支持异养细菌生长繁殖最好的营养基质。AOC检测可用于评判活性炭的去除效果。传统的检测方法耗费很长的时间，新加坡义安理工大学的团队研发出的新方法大大缩短了检测时间。和传统方法相比检测精度同等的情况下，可以将检测时间减少80-90%。这项新方法的附加优点是可以在检测过程中监测细胞生长情况。