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3、PM2.5浓度的影响因素与度量指标
PM2.5浓度主要受三个因素影响:(i)污染物排放,(ii)天气因素,(iii)以上二者的交互作用。陈松蹊教授团队之前的研究发现:北京城区PM2.5近80%的变异(Variation)可以由天气因素所解释。人们常常将产生严重PM2.5污染的原因归咎于气象条件,然而实际上,导致PM2.5污染的根本原因是过量排放,气象条件只是影响其浓度表现的外部因素。就好像一个腐坏的鸡蛋在夏天散发出令人不悦的气味,如果想彻底解决问题,办法是处理坏鸡蛋,而不只是开窗通风。
为了解决PM2.5这个“臭鸡蛋”,就要量化在不受气象条件干扰下的空气污染状况,我们需要关注在可比气象条件下PM2.5污染的三个“月度指标”:均值、中位数和90%分位数浓度。PM2.5月中位数浓度(50%分位数)是指有50%经过气象因素调整后的PM2.5浓度大于它,50%小于它,正好处于PM2.5分布的中间。同样的, 90%分位数浓度是指有10%的PM2.5大于、90%的PM2.5小于该浓度,因此90%分位数度量了最严重那10%的污染情况。
在前述关于北京城区PM2.5的研究报告中,提出了一个剔除不同年份气象因素变异对PM2.5浓度影响的统计方法,来计算以上三个“月度指标”。
4、各城市PM2.5浓度对比
除了对污染时间进行比较,五个城市PM2.5浓度谁高谁低,空气质量逐年如何变化,是有改善还是更加恶化?下图显示了五城市的变化趋势(剔除气象因素后),其中,实线代表相比上一年有显著变化,虚线代表无显著变化:
研究发现:
1、在年度均值和90%分位数浓度指标上,北京都是五个城市中空气质量最差的城市,沈阳、成都的污染严重程度相似,分别位列第二和第三。广州和上海最好,上海的年度均值主要在50-60微克/立方米的范围,广州在40-50微克/立方米之间;从中位数浓度上来看,成都的空气质量最差,在60-90微克/立方米之间,紧随其后的是北京和沈阳,上海和广州的中位数浓度最低,基本处于40-55微克/立方米的范围。
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为持续深入打好蓝天保卫战,减少秋冬季臭氧(O3)和细颗粒物(PM2.5)污染,消除重污染天气,全力冲刺完成2024年国家下达广西的环境空气质量年度约束性指标任务,广西壮族自治区生态环境厅组织编制了《广西2024—2025年秋冬季大气污染防治攻坚行动方案》,文件全文如下:
为统筹全市重污染天气应急处置工作,提高预测预警和应对能力,落实应急减排措施,及时有效控制、减少或消除重污染天气带来的危害,成都市人民政府办公厅11月18日印发成都市重污染天气应急预案(2024年修订),本预案适用于在成都市行政区域内预测可能发生因细颗粒物(PM2.5)污染造成的重污染天气应急
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胶州市人民政府办公室11月7日印发《胶州市重污染天气应急预案》,其中主要修订内容有:(一)增加了《关于进一步优化重污染天气应对机制的指导意见》等文件作为应急预案编制依据。(二)将预警发布时间由提前24小时以上调整为提前48小时以上。(三)进一步明确了适用范围,对于细颗粒物(PM2.5)、臭氧
广元市生态环境局11月7日发布关于再次征求《广元市重污染天气应急预案(2024年修订)》意见和建议的公告,进一步提高对重污染天气的预防、预警和应对能力,有效落实应急减排措施,减少或消除重污染天气带来的危害。详情如下:广元市生态环境局关于再次征求《广元市重污染天气应急预案(2024年修订)》
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济南市人民政府网站9月30日发布济南市人民政府办公厅关于印发济南市重污染天气应急预案的通知,2023年10月12日印发的《济南市重污染天气应急预案》(济政办字〔2023〕42号)同时废止。济南市重污染天气应急预案1总则1.1编制目的为有效应对重污染天气,保护人民群众身体健康,满足人民日益增长的优美生
合肥市人民政府网站10月9日发布《合肥市重污染天气应急预案》,本预案自发布之日起实施,原《合肥市重污染天气应急预案》(合政办秘〔2019〕9号)同时废止。合肥市重污染天气应急预案1总则1.1编制目的规范完善重污染天气应急响应工作机制,提高重污染天气预测预警和应急响应能力,降低重污染天气危害程
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