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浅谈基于大数据的发电厂节能指标管理

2016-05-24 11:39来源:清洁高效燃煤发电作者:郭斌 韩建朋关键词:节能降耗指标管理发电厂收藏点赞

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三、发电厂指标控制水平的侦测

为了更清楚的把握各四级、五级指标对一级、二级指标的影响程度,把握运行人员对指标的控制水平,更精确的指导值际指标竞赛,我们利用高级统计分析工具MINITAB进行数据分析。

采集数据:利用生产实时系统SIS,可采集该电厂任意时间所有参数数据。我们对运行人员可控的指标进行流程能力分析,掌握现有控制水平:

如:过热器减温水:我们应用MINITAB工具中流程能力测试对采集的数据进行分析,其中最重要的是选择指标的控制上下限,我们采用设计值。如下图:

由图可以看出,我们现在的过热器减温水控制基本在设计范围内,Cpk为1.96>1.5,(Cpk小于1表示不良流程,等于1表示临界点,大于1.5表示很好,2表示优异)控制水平很好,平均值为66.89t/h,对机组经济性影响较小。

同样可以将其他指标进行侦测,发现控制水平不好的,可以进行重点管理。

四、发电厂指标控制的优化

我们应用MINITAB工具的回归工具对采集的数据进行分析。这里我们选择几个参数进行详细介绍。

1、针对真空及循环水泵运行方式的优化。

首先我们采集了4000余组实际数据。包括:机组负荷、循环水温度、真空,如下图。

原标题:浅谈基于大数据的发电厂节能指标管理
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