北极星

搜索历史清空

  • 水处理
您的位置:环保节能工业节能技术正文

浅谈基于大数据的发电厂节能指标管理

2016-05-24 11:39来源:清洁高效燃煤发电作者:郭斌 韩建朋关键词:节能降耗指标管理发电厂收藏点赞

投稿

我要投稿

4、同理:针对氧量的控制优化

采集各负荷下氧量、排烟温度、排烟损失的回归方程为:排烟损失=-0.279229+0.328594氧量平均+0.042278排烟温度平均。方程中,R-Sq=91.97%,说明有92%的几率认为回归方程是可信的。

利用MINITAB工具做三者的等值线图,如图所示可知:600MW氧量在2.8左右时,排烟损失最小。

利用MINITAB依次做出300MW、350MW、400MW、450MW、500MW、550MW各负荷段排烟损失与氧量、排烟温度的等值线图,从中找出排烟损失最小的最佳氧量。根据各等值线图,便得出氧量最佳控制范围及控制上下限。

五、总结

管理节能是发电厂节能的主要方式之一,结合大数据以及先进的高级统计分析工具,以及从目标管理到过程管理的转变,发电厂可以更多的从节能指标管理方面挖潜,从管理节能挖潜。

原标题:浅谈基于大数据的发电厂节能指标管理
投稿与新闻线索:电话:0335-3030550, 邮箱:huanbaowang#bjxmail.com(请将#改成@)

特别声明:北极星转载其他网站内容,出于传递更多信息而非盈利之目的,同时并不代表赞成其观点或证实其描述,内容仅供参考。版权归原作者所有,若有侵权,请联系我们删除。

凡来源注明北极星*网的内容为北极星原创,转载需获授权。

节能降耗查看更多>指标管理查看更多>发电厂查看更多>