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浅谈基于大数据的发电厂节能指标管理

2016-05-24 11:39来源:清洁高效燃煤发电作者:郭斌 韩建朋关键词:节能降耗指标管理发电厂收藏点赞

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然后利用回归工具对数据进行分析:

回归分析:真空与1负荷,循环水进水温度

回归方程为

真空=-102+0.006341负荷+0.203循环水进水温度

自变量系数系数标准误TP

常量-101.9700.008-12525.320.000

1负荷0.006344220.00001039610.420.000

循环水进水温度0.2031000.000406500.520.000

S=0.0656700R-Sq=99.2%R-Sq(调整)=99.2%

其中R-Sq是回归方程拟合程度的判断依据,通常R-Sq>70%,表示回归方程可接受。

回归方程完成后,我们可以根据当前电价、煤价等,算出当前最佳经济真空,从而优化循环水泵运行方式。

下图为华润首阳山近期优化前后的运行图比较:

原标题:浅谈基于大数据的发电厂节能指标管理
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