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吴力波等:基于智能电网大数据的工业企业大气污染排放特征研究

2016-09-02 11:19来源:中国环境管理作者:吴力波等关键词:大气污染污染物排放大气污染排放收藏点赞

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4结论及政策建议

本研究建立了上海市工业企业用电量与大气污染物排放量之间的数量关系,大气污染物排放量的降低可以从降低企业用电量着手。一方面,可以切断对污染物排放量过大的企业的电力供给。衡量企业污染物排放量过大的标准制定应有科学性、合理性。本研究给出了针对这种措施的三个可能的方案。

方案一:选择导致当前最严重空气质量问题的污染物作为控制对象,通过行政手段停止或减少前一日PM2.5排放量最高企业的电力供给。例如,秋冬季节空气流动不畅,加之人们出于取暖的目的对能源消费量增加,空气中PM2.5浓度升高,造成严重雾霾现象,在很大程度上影响了人们的户外活动和生活质量。因而秋冬季节应该关注企业PM2.5排放量,从工业企业方面降低可悬浮颗粒物排放。

方案二:根据空气中各类污染物浓度的加权求和数据,建立基于二氧化硫、氮氧化合物、可悬浮颗粒物浓度的空气污染贡献指数。计算各企业空气污染贡献指数的高频数据,控制连续6小时该指数在一定数值以上企业的电力供给。

方案三:采取双重指标监控机制,即选取前一天浓度超过国家限制范围百分比最高的两种污染物作为研究对象,需要采取电力供给限制的企业应满足一天中连续6小时以上两种污染物排放量在工业行业历史平均水平以上。在实际情境中,还应该考虑到操作的复杂性及方案的可行性,需要进行一段时间的测试。

另一方面,可以将电力的错峰填谷措施与污染物排放量控制相结合,错峰填谷相对于直接切断/减少企业电力供给是一种更加温和的措施,但实际操作的复杂程度更高、难度更大。企业污染物排放系数在一定时期内基本稳定,那么企业污染物排放量的大小反映企业用电量和产量的信息。错峰填谷措施要求通过企业调整用电时间,减少上海市一天中的高峰用电量,而增加一天中的低谷用电量,从而避免出现高峰时期的电力供给不足,以及低谷时期的供电设备闲置和电能弃置。

根据污染监测机制的观测结果,停止对实时污染排放超标企业的电力供给,或强制要求企业将用电高峰时间段的生产转移到低谷时间段。虽然可以达到污染排放控制的目标,但却使得企业偏离了利润最大化的目标。激励手段指通过税收、补贴、劝导等方式鼓励企业改变生产行为的方式,这种措施实现污染排放控制的效果难以预测,政策制定流程复杂,但企业以利润最大化为目标的生产经营活动将不会受到干预。

在监测机制的基础上,需要进一步建立污染物排放反馈机制,监测污染物排放量在采取改善措施后的变化,进一步采取新的措施,再次保证污染物排放量总体水平在一定范围内,从而实现动态调控。污染物排放反馈机制的数据可以不断更新,这确保通过控制企业用电量可以有效控制大气污染物排放量。本研究中计算污染物排放系数的数据来自于第一次全国污染源普查数据库,以及《工业污染物产生和排放系数手册》。污普数据库的数据更新、系统发展为本研究提供了保障。在长期内企业的生产内容、生产方式、生产技术都会发生变化,污染物排放系数也会发生相应变化,数据更新是保证本研究有现实意义的重要条件。本研究中上海市工业企业用电量的数据来自于上海电力公司,为电表读出的每15分钟企业高频用电数据。这一重要数据来源也是建立污染物排放反馈机制的保障。建立污染物排放反馈机制有着关键作用,一方面,反馈机制监测电力供给控制、错峰填谷等措施对企业污染物控制的效果,是必不可少的环节;另一方面,反馈机制也给出调整措施效应强度的经验数据,可供进一步研究、完善污染物排放监测与反馈机制,甚至可以将在上海地区的成功经验推广到全国。

原标题:吴力波 等:基于智能电网大数据的工业企业大气污染排放特征研究
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