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7.1.2 拟合函数的选取
选用 Burr III、Log-normal、Log-logistic、Weibull 及 Gamma 等拟合函数分别对归一化到不同土壤条件下的 EC 10 进行拟合,优先根据均方根误差(root mean square error,RMSE)确定最佳的拟合函数。不同拟合函数及拟合优度的评价方法见附录 C。
7.1.3 PNEC soil 值的推导
(1)分别依据生态物种和生态过程的最佳拟合函数曲线计算不同生态保护水平下的危害浓度 HC x ,不同用地方式下的生态物种及生态过程保护水平和危害浓度见表 1。
(2)制定自然保护地、农用地和公园用地方式下生态安全土壤环境基准值时,若需要将短期效应毒性数据外推到慢性毒性数据、将实验室数据外推到野外并考虑测试生物种内和种间的差异,可根据实际情况将危害浓度除以 1-5 的安全系数得到 PNEC soil 值;制定住宅和商服及工业用地方式下生态安全土壤环境基准值时,不考虑安全系数。
(3)安全系数与曲线拟合时采用的毒性效应水平、污染物的活性以及用地方式有关。
对于自然保护地,农用地和公园绿地,当同时满足①毒性效应水平为 EC 10 ②毒性实验开展前土壤经过长时间老化或淋溶处理两个条件时,安全系数取 1;以上任意一个条件不满足时,安全系数的取值应当根据实验或模型(老化效应实验、淋溶模型等)来决定,在无实验或模型的情况下需要根据专家判断来确定。
7.2 排序分布法外推
(1)将筛选得到的生态受体(陆生植物、无脊椎动物、土壤微生物等)或生态过程(有机质矿化、硝化作用、酶活性等)的 EC x (有不同响应水平时,优先选择或转化为 EC 10 )分别按照从小到大的顺序进行排序,得到毒性数据序列。
(2)按照公式(2)计算毒性数据在序列中的百分位数:
(3)将某一数据的百分位数(j)分别与生态受体或生态过程的 EC x (优先选择 EC 10 )作图,选用 Burr III、Log-normal、Log-logistic、Weibull 及 Gamma 累积分布函数进行拟合。
(4)根据土地利用方式,选择不同百分位数求得 EC 10 的分布预测值(ESSD 10 )。自然保护地、农用地、公园用地、住宅用地、商服及工业用地百分位数分别设为 5%、5%、20%、40%和 50%。
(5)制定自然保护地、农用地和公园用地方式下生态安全土壤环境基准值时,若需要将短期效应毒性数据外推到慢性毒性数据、将实验室数据外推到野外并考虑测试生物种内和种间的差异时,可根据实际情况将 ESSD 10 除以 1-5 的安全系数得到 PNEC soil 值,制定住宅和商服及工业用地方式下生态安全土壤环境基准值时,不再考虑安全系数。安全系数取值方法同 7.1.3 中规定的方法。
7.3 评估因子法外推
选择毒性数据的最低值,根据表 2 所列情况选择相应的评估因子(AF),用毒性数据最低值除以评估因子估算 PNEC soil 值。
8 生态安全土壤环境基准值的确定
(1)以 SSD 外推获得的 PNEC soil 值作为生态安全土壤环境基准值。
(2)当现有数据不能满足 SSD 外推法时,也可使用排序分布法或评估因子法外推获得的 PNEC soil 作为生态安全土壤环境基准临时值。
(3)基准取值一般保留 2 位有效数字,单位用 mg/kg 表示。
9 生态安全土壤环境基准的审核
9.1 基准的自审核项目
土壤环境基准的最终确定需要仔细审核基准推导所用数据以及推导步骤,以确保基准合理可靠。自审项目如下:
(1)使用的毒性数据是否可被充分证明有效。
(2)所使用的数据是否符合数据质量要求。
(3)急性毒性数据中是否存在可疑数值。
(4)慢性毒性数据中是否存在可疑数值。
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