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PAMS用数据说话
PAMS可以提供非常丰富的监测数据,帮助研究人员有效发现臭氧浓度变化的原因,从而更有针对性的制定控制策略。下面两个案例便是用PAMS监测到的数据来分析臭氧的成因。
案例1 臭氧浓度为何停止下降
埃尔帕索市位于美国德州西部,下图可以看出该地区的日最大8小时臭氧污染水平从1986-1988年间的92ppb降到了2008-2010年间的71ppb,但未能继续下降。
▲1986-2016年埃尔帕索市臭氧浓度趋势图
通过PAMS得到的数据进行分析,研究人员发现了其中的关键点:长期来看,臭氧前体物之一的NOx的浓度一直在下降。下图是每年6-8月5个不同监测点位的NOx浓度变化。
▲1986-2016年埃尔帕索市NOx浓度趋势图(每年6-8月)
而另一前体物VOCs的变化情况并没有这么乐观。该地区近年是VOCs敏感区,所以VOCs浓度的变化对臭氧浓度起到了决定性的作用。在整个VOCs浓度变化的趋势中,虽然烯烃在减少,但是烷烃却在增加。这使得VOCs总体浓度在2010-2017年间保持平稳,没有继续下降。
▲1996-2017年埃尔帕索市Chamizal站点早晨VOCs浓度趋势图
此外,该地区在2010-2017年间,气候变得更加温暖、太阳辐射也更强,也就是说,气象条件更利于臭氧生成。更为糟糕的是,来自墨西哥华雷斯市的跨国区域传输加剧了埃尔帕索市的臭氧污染。
结合PAMS提供的这些信息,研究人员得以调整臭氧治理策略,进一步降低该地区的臭氧浓度。
案例2 臭氧浓度降幅为何突然变小
休斯敦是德州第一大城市,下图可以看出,其日最大8小时臭氧污染水平从1997-1999年间的118ppb显著降到了2007-2009年间的84ppb,自2009年起降幅放缓,仅逐渐降至2015-2017年间的81ppb。
▲休斯敦市1986-2016年臭氧浓度趋势图
研究人员通过对PAMS得出的数据分析发现:在1986-2009年间,各监测站点数据显示臭氧前体物NOx和VOCs浓度均显著下降,这带来臭氧浓度的大幅下降,而在2009-2017年,虽然NOx浓度在下降,但VOCs浓度却是先升后降。
▲1986-2017年休斯顿市早晨NOx浓度趋势图(6-8月)
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