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科研人员认为,本项试验的研究结果将对分析生物膜生长的相关因素提供新的思路,这些相关因素包括如管道尺寸,材料,当地的水力条件(工作压力,流速,水体年龄),和当地的化学环境以及水质参数(浊度,氧化还原电位,余氯,微生物数量)。
“这项研究将使我们在饮用水分配系统中能够总结出更全面,也更详细的生物膜信息,这将有利于提高对终端用户水质的把控。”科研人员说。
2、减少管道漏损的智能技术
利用声呐技术通过水量分析和漏损调查等传统方法,对管网进行漏损监控往往是耗时又耗力的。水公用事业因此越来越多地转向“智能”泄漏检测技术,以帮助他们更有效的降低和管理管道的漏损情况。
来自日立的科研人员与PUB合作已经完成采用日立漏损监测技术进行的泄漏测试,这项技术可以潜在地提高PUB对管网漏损的管理能力。利用PUB地理信息系统(GIS)、监控与数据采集系统(SCADA)、客户消费数据、以及记录操作日志等信息,日立公司的漏损监测技术在一个指定的PUB供水区进行了技术验证。
利用资产信息和历史渗漏事件的数据,团队首先构建铸铁管道泄漏风险模型(CIP)(图1),以此作为可以预测因为腐蚀而发生管道泄漏风险的工具。通过对发生于2010年至2012年之间的实际事故发生率与模型预测的事故发生率进行比较,他们发现,所构建的风险模型事故预测率与实际事故发生率非常接近。“这种相关性说明以价值风险模型为工具,可以帮助公用事业预测管道泄漏,并合理进行管道更换计划。”科研人员解释说。
研究小组随后进行了分区域测试,他们将指定供水区划分为几个较小的分区域进行实地测试。
在分区测试中,通过对消火栓进行不同排放速率的放水以模拟管网泄漏的场景(图2)。对于每一个场景中,科研人员都分析了压力传感器在压力显著变化时的感应。当排出流量不同时,压力传感器的压力会发生变化,这说明压力变化是由模拟泄漏引起,而不是由本地用水量改变而引起的变化。
研究小组证实,他们的方法能够成功测算出在一个模拟流域面积内的泄漏水量为每小时180立方米,这相当于平均系统总水量的3.5%。然而,当漏损量较小时,压力传感器不会发生相应的压力变化。
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