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GF320红外设备的检出临界值与气体组分、压力、温度等都有关系,依据现场实测经验,通过对某些定量监测到的泄漏点采用GF320红外设备进行监测,凡该设备监测到的泄漏点,其泄漏量普遍高于30000ppm,可见采用当前某些SmartLDAR技术[14](采用红外设备先定性检查,然后再对红外设备发现的泄漏点进行逐点定量监测的监测技术)不能准确体现设备泄漏的实际情况,这种方法尽管节省时间,却会造成检测结果的大量遗漏,不推荐采用该法进行VOCs的泄漏量监测。
此外,对该厂甲乙酮装置的泄漏组件进行分类,并以泄漏组件为基准查看每种组件的VOCs泄漏情况,有利于指导企业未来针对VOCs的排放实施定向管理。该厂甲乙酮装置不同组件泄漏检测结果见表6。
由表6可见:开口管线、阀门和法兰VOCs泄漏点数量较多,法兰和阀门虽然泄漏个数较多,但其基数较大(6355个和5467个),因此也不容忽略;若按泄漏比率来看,压力释放设备和开口管线泄漏比率较高,分别为6.25%和5.06%,且这些泄漏元件的泄漏浓度往往也远高于阀门和法兰[15],在日常生产维修中需要特别关注;此外实地监测中传输有机气体或轻质液的管线泄漏排放远高于传输重质液的管线。
通过对该厂区甲乙酮装置进行VOCs监测后,将发现的泄漏点进行挂牌标识,并通知企业进行修复,其修复结果见表7。
由表7可见,经过修复后,甲乙酮装置泄漏速率由原来的2.53kg/h下降为1.07kg/h,下降幅度高达57.71%,尤其是针对GF320红外设备能检测出的大泄漏点(泄漏浓度>150000ppm),经过修复后使得装置区空气质量明显改善,厂区工作人员普遍感觉经过整改后装置区气味减轻。
图2为采用红外设备GF320拍摄的厂区泄漏点视频截图,从截图中也可以看出图片右下角明显有气体扩散现象(视频观看更为清晰),代表此处有大量VOCs泄漏产生。但需要说明的是,实际监测中采用红外GF320设备只能观测到泄漏严重的大泄漏点,无法观察到浓度低于30000ppm的泄漏点。
由于当前我国经济发展与环境污染矛盾突出,国家环保部正在制定VOCs的排放收费标准,针对VOCs的收费标准大概为¥1~3万元/t,有专家指出某些老厂区VOCs泄漏严重,仅VOCs排污费一项每年即可高达近千万元,因此企业应及早准备,建立LDAR信息化系统[11],将LDAR纳入常态化管理。
5结论
基于当前的红外监测水平,SmartLDAR技术不能实现对VOCs排放情况的准确掌握。采用拍照法对石化行业的泄漏元件进行编码,可解决非工艺人员对泄漏元件难以编码的问题,降低了VOCs检测工作的门槛,便于本项工作更加有利地开展。
针对某石化厂甲乙酮装置中最容易发生泄漏的组件是压力释放设备和开口管线,且运输气体或轻质液的管线泄漏率高于重质液的运输管线,通过在该石化厂甲乙酮装置实施完整的LDAR技术流程,实现了高达50%的VOCs泄漏的减排效果,使企业减少了运行成本,装置区空气质量明显改善,经持续不断地推进LDAR,对企业安全环保和节能意义显著。随着国家对环境综合治理的力度逐渐加大,以及即将全面展开的VOCs收费标准的制定,建议企业将LDAR工作纳入常态化管理。
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